Trading Strategy Ideas

Metode Trading, Teknik dan Ide Dikirim oleh Sam pada 17 Januari 2009 - 18:03. Saya telah membaca halaman Anda sejak beberapa minggu dan bekerja sangat keras dengan ini. Terima kasih banyak atas sisi luar biasa anda. Jika orang lain akan memenangkan ego Anda dan tim Anda, dunia akan menjadi bentuk terbaik. Selamat. Obama akan memberikan masukan positif ke Amerika dan Anda menempatkan positif pada platform Forex Anda. Terima kasih banyak, saya beri strategi kepada Anda dan saya ingin meminta bantuan besar agar lebih praktis. Salam dari Switzerland Dikirim oleh Edward Revy pada 17 Januari 2009 - 21:00. Hai Sam, terima kasih atas ucapannya. Ive punya strategi Anda, yang dipersiapkan dan posting besok. Yang tidak saya dapatkan adalah screenshot. Kami menggunakan modul pihak ketiga untuk mengupload file. Kecuali Anda menentukan tautan ke file yang diunggah, kami tidak dapat melacaknya kembali. Bisakah Anda menemukan satu menit untuk mengajukan kembali screesots kali ini dengan menempelkan tautan yang akan Anda terima saat mengunggah komentar. Terima kasih. Salam, Edward Dikirim oleh sam pada 18 Januari 2009 - 23:34. Berikut adalah Upload File Link: Size: 102.13 KB filekeeper. orgdownloadsharedheikin-ashi-two-bar-strategygifupload. gif Ukuran: 487.40 KB filekeeper. orgdownloadsharedheikin-ashiKopieupload. jpg Saya harap saya telah melakukannya dengan benar. Salam dan semoga tim Anda. Dikirim oleh Edward Revy pada tanggal 19 Januari 2009 - 06:44. Terima kasih, Sam. Anda telah melakukan pekerjaan yang bagus, saya telah menerbitkan strategi yang sudah ada (di sini), dan akan kembali dengan komentar dan gagasan di kemudian hari. Salam Hormat Edward Submitted by Peter on February 4, 2009 - 14:18. Hai orang-orang, saya ingin sedikit gambaran tentang Indikator yang digunakan dalam metode trading. Saya memilah 44 strategi strategi (dari yang sederhana melalui yang rumit sampai yang lebih maju) dan menyiapkan sedikit centang-daftar Indikator baik digunakan sendiri atau dalam kombinasi. Ini adalah hasilnya: Total strategi 44 (30-7-7) Rata-rata - indikator tren seperti EMA, SMA atau WMA yang totalnya menggunakan 21 sendiri atau dikombinasikan dengan indikator satu atau lainnya Stochastics 9x RSI 9x MACD 8x Breakout 8x Bollinger 3x ADX 5x Trendlines 2x Harga 2x Fibonacci 2x SupportResistance, Lilin, ZZ dan CCI masing-masing 1x. Apa yang semua orang katakan, ketika menyangkut pendidikan FX Ikuti tren Wwell, well - begitulah yang dilakukan di sini. Cheers dari Jamaica Peter Dikirim oleh Peter pada tanggal 4 Februari 2009 - 21:00. Hai, saya ingin membagikan beberapa pengamatan saat melintasi rata-rata, sebenarnya Metode Sederhana No. 1 amp 2: Beberapa waktu yang lalu saya memiliki masalah serius dengan demonstrasi naik atau turun untuk menemukan diri saya berjuang melawan tren tersebut. Anda tahu betapa memalukan hal ini bahkan pada demo. Akhirnya saya menemukan solusinya terutama pada lembar 15M menggunakan persimpangan SMA. Membandingkan keduanya, SMA dan EMA saya menemukan metode deteksi dini lebih banyak di sisi SMA daripada EMA. EMA tertinggal SMA beberapa hari pada 1D, beberapa jam pada 1H dan bahkan 1-1,5 jam pada lembar 15M. Karena waktu adalah uang tidak sendirian di FX, saya cenderung memilih Metode No.1 sebagai detektor awal. Pengamatan lainnya adalah persimpangan menunjukkan banyak momentum, yang sebenarnya menunjukkan bahwa demonstrasi akan segera terjadi. Mungkin salah satu atau yang lain dari Anda ingin berkomentar, yang sangat saya hargai. Cheers dari Jamaica Peter Dikirim oleh Edward Revy pada 10 Februari 2009 - 04:26. Saya menyukai cara Anda mendekati trading, ini akan menguntungkan Anda di masa depan. Saya harus menunjukkan bahwa menganalisis Moving averages dengan melihat grafik sejarah berbeda dengan melakukan pengujian ke depan. Masalahnya adalah: moving averages like to cross dan kemudian kemudian gagal memenuhi perhitungan nilai baru seiring berjalannya waktu. Ini mungkin terjadi lebih banyak dalam kasus crossover EMA, karena mereka memberi nilai lebih pada perubahan harga baru-baru ini - bereaksi lebih cepat. Tapi kemudian, mereka juga cepat mengubah pernyataan mereka (uncross). SMA jauh lebih mulus dan tidak terlalu banyak mengubah parameter mereka. Untuk trading harian maupun 4 jam dan 1 jam preferensi diberikan pada indikator SMA. Mereka cenderung bereaksi pada waktunya. Terkadang mereka akan lebih cepat, di lain waktu, tidak. Tidak ada rata-rata bergerak sempurna yang akan selalu tajam pada sinyal. Youre benar tentang momentum diamati pada Moving averages crossover. Jika Anda melihat lebih dekat, Anda akan bisa melihat bahwa setelah rata-rata bergerak bergerak, 90 dari waktu harga akan menelusuri kembali sebelum sebuah demonstrasi. Memasuki pullbackpause adalah tempat terbaik untuk menjadi. (Kadang-kadang Anda akan melihat retracement pada kerangka waktu yang sama, terkadang Anda perlu melihat kerangka waktu yang lebih cepat untuk menemukannya). Ikuti penelitian dan pengujian yang baik Salam, Edward Dikirim oleh steve b pada 25 Februari 2009 - 04: 07. Strategi Pertambangan Hak Cipta salinan 2017 MarketWatch, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. Dengan menggunakan situs ini, Anda menyetujui Persyaratan Layanan. Kebijakan Privasi dan Kebijakan Cookie. Data Intraday yang disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan dan tunduk pada persyaratan penggunaan. Data akhir hari sejarah dan terkini yang disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan. Data intraday tertunda per persyaratan pertukaran. Indeks SPDow Jones (SM) dari Dow Jones Company, Inc. Semua penawaran ada di bursa lokal. Data penjualan terakhir real time yang disediakan oleh NASDAQ. Informasi lebih lanjut tentang simbol NASDAQ yang diperdagangkan dan status keuangan mereka saat ini. Data intraday tertunda 15 menit untuk Nasdaq, dan 20 menit untuk bursa lainnya. Indeks SPDow Jones (SM) dari Dow Jones Company, Inc. Data intraday SEHK disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan dan paling lambat 60 menit tertunda. Semua kutipan ada di waktu pertukaran lokal. MarketWatch Top StoriesDedicated To The Art Of Swing Trading Sebagai trader swing. Memiliki seperangkat strategi perdagangan ayunan yang benar dan benar adalah penting jika Anda benar-benar ingin memaksimalkan potensi keuntungan setiap pasar Dengan perdagangan ayunan Anda akan memasuki perdagangan dan ingin memanfaatkan kenaikan dan penurunan (gerakan koreksi dan impuls ). Dan perdagangan yang Anda ambil bisa bertahan selama satu hari sampai beberapa hari dan bahkan berminggu-minggu (dan mungkin lebih lama lagi jika perdagangan masih berjalan dan Anda tidak akan berhenti). Pedagang berayun cenderung menukarkan grafik harian dan beberapa bahkan mungkin turun ke grafik kerangka waktu yang lebih pendek untuk memilih entri atau exit yang baik yang dapat ditemukan dengan menggunakan teknik aksi harga. Beberapa pedagang swing akan melihat kerangka waktu yang jauh lebih besar seperti bulanan dan mingguan untuk melihat apakah ayunan jangka panjang umum dan jika ada kemungkinan kenaikan atau penurunan terjadi karena harga mendekati titik ayunan utama, maka pada umumnya mereka akan mendapatkan Turun ke kerangka waktu yang lebih kecil untuk memilih entri yang sempurna sesuai dengan apa yang mereka lihat pada kerangka waktu yang jauh lebih besar. Setiap trader swing berbeda yang berarti bahwa strategi trading swing yang saya gunakan tidak akan sesuai untuk Anda karena kepribadian trading Anda berbeda dari saya. Anda akan memiliki teknik dan metode perdagangan ayunan pilihan Anda sendiri dan karena itu, saya telah mengumpulkan daftar strategi perayapan ayun yang menakjubkan di situs web ini tempat Anda dapat melihat-lihat, belajar dan semoga Anda memilih yang terbaik bagi Anda. Jadi, Anda mencari strategi trading Forex terbaik untuk trading swing Kemudian Anda datang ke situs Forex yang tepat Strategi perdagangan ayunan Forex dikelompokkan menjadi empat kategori: Strategi Perdagangan Swing Dasar strategi Forex yang sangat dasar untuk dipahami dan diterapkan pemula. Strategi Perdagangan Swing Sederhana sangat sederhana strategi trading Forex yang efektif. Tidak banyak indikator Strategi Strategi Swing Kompleks strategi trading Forex yang kompleks yang memerlukan sedikit analisis lebih, biasanya 2-3 indikator Forex yang dibutuhkan. Strategi Perdagangan Swing Lanjutan Strategi trading Forex yang canggih. Untuk trader swing lanjutan, perdagangan aksi harga lebih banyak, pola perdagangan grafik, analisis chart candlestick dan indikator Forex juga. 12 STRATEGI FOREX FOREX TRADING UNTUK PERDAGANGAN SWING: Ini adalah strategi perdagangan Forex untuk pemula yang sesuai bagi mereka yang baru saja mencoba menjelajah ke pasar Forex. 15 STRATEGI PERDAGANGAN SWASTA SEDERHANA UNTUK FOREX: Ini adalah strategi perdagangan Forex untuk pemula dan juga pedagang mata uang yang lebih berpengalaman. STRATEGI FOREX TRADING FOREX UNTUK PERDAGANGAN SWING: Ini adalah strategi perdagangan Forex yang mungkin sedikit lebih rumit tapi begitu Anda mengerti, mereka cukup sederhana. 11 ADVANCED FOREX TRADING STRATEGIES UNTUK PERDAGANGAN SWING: Jika Anda menginginkan strategi trading Forex yang bekerja dengan aksi jual harga serta menggunakan perdagangan support and resistance dan trendlines, maka daftar strategi trading Forex berikut adalah taruhan terbaik Anda. STRATEGI TRADING FOREX FOREX LAINNYA, TEKNIK PERDAGANGAN amp IDE Sekarang Anda telah memeriksa beberapa strategi perdagangan ayunan dari daftar di atas, lihat video ini tentang apa yang diperlukan untuk benar-benar menemukan kesuksesan dalam trading. PERDAGANGAN SWING VS HARI TRADING Apa perbedaan antara swing trading vs day trading Nah, perbedaan utama antara swing trading dan day trading adalah dengan day trading, semua aktivitas trading terjadi dan tutup di siang hari. Seorang pedagang hari secara aktif mencari peluang trading di siang hari. Tidak ada perdagangan yang dilakukan dalam semalam. Ini juga berarti bahwa day trader umumnya mencari keuntungan lebih kecil dengan setiap trade made. Di sisi lain, Anda memiliki swing trading. Swing trader mencari keuntungan dari momentum dan mereka akan memegang posisi trading mereka untuk waktu yang lebih lama dari pada trader hari. Perdagangan bisa dilakukan selama berhari-hari dan berminggu-minggu sehingga memungkinkan momentum harga berjalan. Jadi idealnya, dengan trading swing, dalam uptrend misalnya, trader akan mencari untuk membeli pada pullback dan dalam tren turun, trader akan mencari untuk menjual dalam sebuah rally. Ini adalah struktur harga atau ayunan harga yang memungkinkan trader swing mendapatkan harga yang lebih baik dengan rasio risiko yang bagus: reward. Kemudian keuntungan dari swing trading juga adalah Anda tidak terpaku pada layar komputer sepanjang hari. Swing trading juga akan sesuai dengan orang-orang yang memiliki pekerjaan sehari-hari. Apalagi dengan pasar Forex, Anda bisa kembali di malam hari dan bisa trading sebagai swing trader selama sesi yang berbeda. LAKUKAN STRATEGI TRADING TRADING FOREX INI Jawabannya adalah ya dan tidak. Dan heres why: Semua strategi perdagangan Forex ini terungkap disini memiliki kekuatan dan kelemahan tersendiri. Semua yang telah saya lakukan diteliti dan disusun dalam situs strategi strategi perdagangan Forex ini agar Anda dapat memiliki dan mencoba sistem perdagangan Forex mana yang sesuai untuk Anda. Saya berharap situs ini ada di sekitar saat saya menjadi trader pemula. Di atas itu, benar-benar terserah Anda memutuskan seperti apa sistem perdagangan Forex yang ingin Anda gunakan. Strategi trading Forex yang sesuai untuk Anda mungkin belum tentu bekerja untuk saya karena kepribadian kita berbeda. Seperti yang akan Anda catat, semua strategi trading Forex di situs ini tidak rumit. Kenyataannya, semakin sedikit indikator Forex yang dimiliki sistem Forex, semakin baik bagi Anda untuk menghasilkan uang, menurut saya, karena terlalu banyak informasi dapat menyebabkan analisis kelumpuhan. Saya sangat percaya diri dalam menjaga perdagangan sistem perdagangan sederhana dan sederhana menghasilkan uang. Perdagangan dengan aksi harga adalah apa yang saya lakukan, dan pasti ada banyak strategi aksi perdagangan harga Forex disini juga. Bagi yang baru dan ingin tahu lebih banyak tentang swing trading, kamu juga datang ke tempat yang tepat. FOREX TRADING EDUCATION Apa itu trading Forex Apa arti analisis teknis di Forex Apa itu pip Apa itu candlestick apa itu moving average apa itu MACD Apa itu spread mata uang dll Anda bisa google semua informasi ini dan menemukannya di situs Forex lain seperti Babypips Apa situs ini, strategi trading swing adalah tentang pendidikan forex trading dengan strategi dan sistem perdagangan yang banyak digunakan orang untuk bisnis trading mereka. APA PERDAGANGAN SWING Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang perdagangan swing, nah, klik di sini atau di sini Anda akan mempelajari semua itu tapi untuk daftar strategi perdagangan Forex yang bisa digunakan untuk perdagangan ayunan, gulir ke bawah. Swing Trading Strategi harus menarik bagi trader Forex yang memiliki pekerjaan sehari atau yang tidak punya waktu di tangannya. Karena dengan Strategi Swing Trading. Begitu perdagangan ditempatkan dan dijalankan, Anda cukup banyak membiarkan pasar melakukan tugasnya. Yang harus Anda lakukan adalah memeriksa perdagangan Anda sekitar 4 sampai 6 jam atau sehari kemudian dan mengelolanya. Itulah keindahan Swing Trading. Jika Anda adalah boneka perdagangan ayunan, ayolah Anda melakukan ayunan singkat untuk pelajaran dummies (klik tautan itu). Jika Anda telah menjadi trader swing selama beberapa waktu, Anda mungkin menemukan teknik dan strategi perdagangan ayunan baru atau membangun berdasarkan apa yang sudah Anda ketahui dan pergi dari sana. Atau Anda bisa menemukan strategi trading swing baru yang bisa Anda gunakan juga. PERDAGANGAN SWING TIDAK ADA PERDAGANGAN Pedagang Forex yang baru dan yang tidak berpengalaman berpikir salah bahwa untuk menghasilkan lebih banyak uang di Forex, Anda perlu melakukan perdagangan lebih banyak. Salah Ini tidak pernah terjadi. Semakin Anda berdagang Anda akan kehilangan uang. Ini disebut over trading. Jika Anda berdagang kurang dengan rencana yang matang, Anda akan menghasilkan uang. Inilah keindahan menggunakan strategi perdagangan ayunan Forex: Menggunakan Strategi dan Sistem Perdagangan Swing memungkinkan Anda memikirkan perdagangan Anda mengajarkan Anda sabar untuk menunggu seting trading yang tepat terjadi, dan terlebih lagi, memungkinkan Anda untuk fokus pada hal-hal lain. Hal-hal dalam kehidupan sementara pasar mengurus perdagangan yang Anda buat tanpa harus menatap layar komputer Anda sepanjang hari. Ini karena dengan swing trading, setelah Anda membuka posisi (trade), perdagangan Anda bisa bertahan lebih dari satu hari sampai 1 atau 2 minggu. Bila Anda mengizinkan pasar melakukan apa yang seharusnya dilakukan, pasar bisa memberi Anda keuntungan lebih banyak daripada jika Anda adalah pedagang harian atau penjaja Forex. Dan itu adalah salah satu keuntungan terbesar dari perdagangan ayunan Forex: Anda menghindari kebisingan yang begitu umum dalam kerangka waktu yang jauh lebih kecil seperti 1 menit, 5 menit, 15 menit dan bahkan kerangka waktu 30 menit. BAGAIMANA MENJADI TRADER FOREX SWISS YANG PROFIT Untuk menjadi trader swing sukses bukanlah tugas yang mudah. Jika seseorang memberitahu Anda trading swing itu mudah, sebaiknya Anda tidak percaya itu. Langkah pertama untuk menjadi trader swing yang menguntungkan adalah menemukan strategi trading swing yang efektif atau andal yang nyaman digunakan. Kemudian langkah kedua adalah dengan ketat mengikuti aturan strategi trading swing Anda dan ini memerlukan kedisiplinan karena Anda harus bisa mengikuti peraturan sistem perdagangan bahkan ketika Anda menderita beberapa kehilangan dan kecenderungan alami adalah beralih sistem perdagangan (atau Cari strategi trading baru) atau yang lebih buruk lagi, trading tanpa sistem trading. Langkah ketiga adalah Anda harus mengelola risiko trading Anda. Perdagangan itu berisiko, ada resiko kehilangan uang anda. Ingat bahwa. Hati-hati saat Anda sampai pada tahap di mana Anda telah menang secara konsisten dan Anda pikir Anda tahu semuanya Saat Anda berpikir Anda adalah trader ayunan yang lebih baik, itulah saat kesalahan trading terbesar dibuat dan tebak apa pasar Forex akan Rendah hati Anda cepat atau lambat. TETAPKAN BELAJAR SEBAGAI PERDAGANGAN SWING KE MASA DEPAN YANG LEBIH BESAR Saat Anda mengikuti jalur perdagangan ayunan, pelajari dari kesuksesan masa lalu Anda. Belajarlah dari perdagangan yang berjalan baik dan menghasilkan keuntungan. Apa yang Anda lakukan dengan benar yang membuat Anda mendapatkan perdagangan yang menguntungkan Bagaimana Anda mengelola risiko Anda Tetapi juga belajar dari perdagangan yang tidak menguntungkan. Jika Anda telah mengikuti segala sesuatu menurut buku dan perdagangan ternyata tidak menguntungkan, maka Anda telah melakukannya dengan sangat baik. Mengapa Karena Anda telah memiliki disiplin untuk mengikuti peraturan sistem perdagangan Anda. Tapi jika Anda mengambil jalan pintas, berdagang tanpa mematuhi peraturan strategi perdagangan ayunan dan manajemen risiko Anda, Anda tidak akan pergi ke mana. Karena ketertarikan saya terutama berkaitan dengan swing trading, saya membangun situs ini untuk membahas dan berbagi strategi dan sistem ayunan. Di situs ini Anda akan mengetahui apa itu swing trading, Anda akan menemukan metode dan teknik trading swing yang bisa Anda praktikkan dan gunakan. PERDAGANGAN SWING UNTUK DUMMIES Jika Anda baru mengenal Forex atau pasar keuangan, ada cukup informasi di sini untuk memberi Anda pemahaman yang lebih baik tentang perdagangan ayun. Jika Anda seorang pemula dan ingin meningkatkan pengetahuan tentang trading swing maka mungkin klik di link ini: Apa itu Swing Trading akan menjadi tempat yang baik untuk memulai dan berkembang dari sana. Jika Anda tidak tertarik dengan semua hal pemula, pastikan strategi dan sistem perdagangan ayun di mana Anda dapat mempelajari semua metode dan teknik trading swing yang dapat Anda gunakan. Belajar bagaimana mengayunkan perdagangan di pasar Forex bisa jadi sepi menantang tanpa sepengetahuan yang dibutuhkan untuk sukses. Saat Anda membaca informasi di situs ini, Anda diharapkan: meningkatkan pengetahuan tentang perdagangan ayun belajar menemukan strategi perdagangan ayunan yang dapat Anda gunakan untuk mendapatkan keuntungan di pasar Forex mengembangkan rencana untuk mengikuti setiap saat Anda berdagang dan memiliki Disiplin mengikuti strategi trading swing dengan manajemen risiko agama Tidak ada rahasia suksesnya trading swing. Perdagangan ayunan yang berhasil adalah tentang mengikuti aturan perdagangan yang ditentukan. APA STRATEGI PERDAGANGAN TERBAIK SWING YANG DAPAT DIGUNAKAN Setiap pedagang berbeda dan oleh karena itu masing-masing harus bisa mengeksplorasi dan menguji berbagai strategi perdagangan swing yang ada. Anda harus menemukan strategi trading swing yang sesuai dengan Anda. Ada banyak strategi trading swing di website ini. Bacalah, jelajahi mereka, berdagang demo dan dapatkan nuansa masing-masing dan lihat bagaimana perasaan Anda tentang hal itu. Bersedia menyesuaikan atau memodifikasi sesuai dengan kebutuhan anda. FOREX TRADING SOFTWARE Ada juga minat yang berkembang pesat dalam penggunaan software trading Forex akhir-akhir ini dengan trader Forex. Penggunaan software trading Forex terutama untuk pemrograman sistem perdagangan. Yang pada dasarnya berarti bahwa sebuah program komputer membeli atau menjual berdasarkan peraturan yang diprogram ke dalamnya. Dalam terminologi Forex, mereka kadang disebut expert advisor atau EA. Anda tidak perlu menjadi programmer sendiri, jika Anda yakin memiliki sistem perdagangan Forex yang memiliki aturan pemotongan yang jelas, Anda dapat menyewa codecprogrammer sistem Forex untuk memprogram sistem perdagangan Anda. Tidak perlu biaya, Anda bisa menghabiskan 100-1000 untuk memiliki sistem perdagangan Forex manual Anda yang dikembangkan menjadi perangkat lunak perdagangan Forex atau Expert Advisor (EA). TIPS PERDAGANGAN SWING Belajar mengikuti aksi harga dan menggunakan analisa teknikal-jika Anda ingin menjadi trader swing, ini cukup banyak membentuk inti dari apa yang dilakukan oleh trader swing. Belajar bekerja sama dengan trader tren swing umumnya trader tren bagus. Mereka belajar bagaimana untuk melihat tren yang terjadi dan masuk pada awal tren jika mereka terlambat, mereka menunggu titik ayunan untuk masuk sementara tren masih berlangsung di sepanjang jalan. Belajarlah untuk berdagang melawan tren. Thats a skill swing trader banyak meluangkan waktu untuk membiasakan diri. Banyak trader berpikir bahwa trading swing adalah tentang trading dengan trend, hal ini tidak terjadi. Pedagang ayun bisa melakukan perdagangan yang bertentangan dengan tren di titik ayun sehingga dia tahu harga akan bergerak dari sana melawan tren utama. Anda akan melihat banyak strategi trading swing disini yang akan memiliki karakter ini. Pelajari tentang candlesticks-ini akan membantu Anda melihat sentimen pasar dan membuat keputusan perdagangan Anda menjadi lebih mudah. Pelajari tentang pola bagan-ada beberapa pola bagan kuat tertentu yang harus diketahui setiap trader swing, seperti kepala dan bahu, pantat ganda, atasan ganda, dan Anda perlu mengetahui pola bagan ini. Belajar menggambar dan menggunakan trendlines-Anda akan takjub bagaimana harga bereaksi terhadap trendlines. Saat Anda menjelajahi situs strategi trading forex ini. Anda bebas mendiskusikan pemikiran Anda saat memberi komentar.

Use Of Moving Average In Stock Market

Moving Averages - Rata-rata Bergerak Sederhana dan Eksponensial - Pendahuluan Sederhana dan Eksponensial Moving averages memperlancar data harga menjadi indikator tren berikut. Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan menentukan arah saat ini dengan lag. Moving averages lag karena mereka didasarkan pada harga masa lalu. Terlepas dari lag ini, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaring noise. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands. MACD dan McClellan Oscillator. Dua jenis moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average (SMA) dan Exponential Moving Average (EMA). Rata-rata pergerakan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance yang potensial. Berikut adalah bagan dengan SMA dan EMA di atasnya: Perhitungan Rata-rata Bergerak Sederhana Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata sekuritas selama periode tertentu. Rata-rata pergerakan paling banyak didasarkan pada harga penutupan. Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima. Sesuai namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata bergerak. Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu. Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir. Hari kedua rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama (11) dan menambahkan titik data baru (16). Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama (12) dan menambahkan titik data baru (17). Pada contoh di atas, harga secara bertahap meningkat dari 11 menjadi 17 di atas total tujuh hari. Perhatikan bahwa moving average juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari. Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata bergerak untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15. Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak menjadi lag. Perhitungan Eksponensial Pindah Eksponensial Rata-rata pergerakan eksponensial mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih terhadap harga terkini. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada moving average. Ada tiga langkah untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial. Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana. Exponential moving average (EMA) harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya pada perhitungan pertama. Kedua, hitung pengganda bobot. Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial. Rumus di bawah ini adalah untuk EMA 10 hari. Rata-rata pergerakan eksponensial 10 periode menerapkan bobot 18,18 pada harga terbaru. EMA 10 periode juga bisa disebut 18,18 EMA. EMA 20 periode berlaku 9,52 dengan harga paling tinggi (2 (201) .0952). Perhatikan bahwa pembobotan untuk periode waktu yang lebih pendek lebih dari bobot untuk jangka waktu yang lebih lama. Sebenarnya, bobot turun setengahnya setiap kali rata-rata bergerak rata-rata berganda. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai tersebut sebagai parameter EMA039: Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan 10- Hari rata-rata bergerak eksponensial untuk Intel. Simple moving averages lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan. Rata-rata 10 hari hanya bergerak karena harga baru sudah tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana (22.22) pada perhitungan pertama. Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih. Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian. Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Spreadsheet ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana memiliki 20 periode untuk menghilang. StockCharts kembali setidaknya 250 periode (biasanya jauh lebih jauh) untuk perhitungannya sehingga efek dari rata-rata pergerakan sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Faktor Lag Semakin lama rata-rata bergerak, semakin tertinggal. Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik. Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah. Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah. Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk rata-rata pergerakan 100 hari untuk mengubah arah. Bagan di atas menunjukkan SampP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi. Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari itu mengikuti kursus dan tidak menolak. SMA 50 hari cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Rata-rata Bergerak Sederhana vs Eksponensial Meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, yang satu tidak selalu lebih baik dari yang lain. Rata-rata pergerakan eksponensial memiliki sedikit lag dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga terkini - dan perubahan harga terkini. Rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana. Rata-rata pergerakan sederhana, di sisi lain, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Dengan demikian, rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Preferensi rata-rata bergerak bergantung pada tujuan, gaya analisis dan horison waktu. Chartis harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari berwarna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau. Keduanya memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam dibanding penurunan di SMA. EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret. Perhatikan bahwa SMA muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Panjang dan Jangka Waktu Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analisis. Rata-rata pergerakan pendek (5-20 periode) paling sesuai untuk tren dan perdagangan jangka pendek. Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih panjang yang dapat memperpanjang periode 20-60. Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa panjang rata-rata bergerak lebih populer daripada yang lain. Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer. Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang. Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah. Banyak chartis menggunakan moving average 50 hari dan 200 hari bersama-sama. Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung. Seseorang hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Trend Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial. Seperti disebutkan di atas, preferensi tergantung pada masing-masing individu. Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Istilah moving average berlaku untuk moving average rata-rata dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga. Kenaikan rata-rata bergerak menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat. Perputaran rata-rata bergerak menunjukkan bahwa harga rata-rata turun. Kenaikan moving average jangka panjang mencerminkan uptrend jangka panjang. Jatuh moving average jangka panjang mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan 3M (MMM) dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari. Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bekerja saat trennya kuat. EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008. Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata bergerak ini. Indikator tertinggal ini mengidentifikasi pembalikan tren saat terjadi (paling banter) atau setelah terjadi (paling buruk). MMM terus berlanjut hingga Maret 2009 lalu melonjak 40-50. Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah gelombang ini terjadi. Setelah itu, bagaimanapun, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan. Moving averages bekerja cemerlang dalam tren yang kuat. Double Crossover Dua moving averages dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan. John Murphy menyebutnya metode crossover ganda. Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif singkat dan satu moving average yang relatif panjang. Seperti semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan kerangka waktu untuk sistem. Sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap jangka pendek. Sistem yang menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin dalam jangka panjang. Crossover bullish terjadi saat moving average yang pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang. Ini juga dikenal sebagai golden cross. Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah moving average yang lebih panjang. Ini dikenal sebagai salib mati. Pindah rata-rata crossover menghasilkan sinyal yang relatif terlambat. Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging. Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag pada sinyal. Sinyal ini bekerja hebat saat tren bagus terus berlanjut. Namun, sistem crossover moving average akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat rata-rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih lama. Sistem triple crossover sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot (HD) dengan EMA 10 hari (garis putus-putus hijau) dan EMA 50 hari (garis merah). Garis hitam adalah tutupan harian. Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga whipsaws sebelum menangkap perdagangan yang baik. EMA 10 hari tersebut pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober (1), namun ini tidak berlangsung lama selama 10 hari bergerak kembali di atas pada pertengahan November (2). Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya di bulan Januari (3) terjadi mendekati level harga akhir November, sehingga terjadi whipsaw lainnya. Salib bearish ini tidak berlangsung lama karena EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian (4). Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini. Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw. Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws. Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak. Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengkuantifikasi crossover ini. MACD (10,50,1) akan menunjukkan garis yang mewakili perbedaan antara dua rata-rata bergerak eksponensial. MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama salib mati. The Persentase Harga Oscillator (PPO) dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase. Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata bergerak sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle (ORCL) dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD (50,200,1). Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 12 tahun. Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau bad trade. Tren yang berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an. Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat trennya kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover Moving averages juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak. Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah moving average. Harga crossover dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar. Rata-rata pergerakan yang lebih lama menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal. Kita akan mencari harga bullish hanya bila harga sudah di atas moving average yang lebih panjang. Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar. Misalnya, jika harga di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal saat harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar sudah naik. Salib bearish hanya akan menyarankan pullback dalam uptrend yang lebih besar. Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan dari uptrend yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric (EMR) dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari. Saham bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus. Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari. Harga cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberikan sinyal bullish (panah hijau) selaras dengan uptrend yang lebih besar. MACD (1,50,1) ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari. EMA 1 hari sama dengan harga penutupan. MACD (1,50,1) positif saat penutupan berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA 50 hari. Support and Resistance Moving averages juga dapat berperan sebagai support dalam uptrend dan resistance dalam downtrend. Pergerakan naik jangka pendek mungkin akan menemukan support mendekati moving average 20 hari sederhana, yang juga digunakan pada Bollinger Bands. Sebuah uptrend jangka panjang mungkin akan menemukan support mendekati rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer. Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan. Hal ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008. Dukungan 200 hari telah diberikan berkali-kali selama uang muka. Begitu tren terbalik dengan double support break, moving average 200 hari bertindak sebagai resistance di sekitar 9500. Jangan mengharapkan level support dan resistance yang tepat dari moving averages, terutama moving average yang lebih lama. Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoot. Alih-alih tingkat yang tepat, moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona support atau resistance. Kesimpulan Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugiannya. Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang. Ini belum tentu hal yang buruk sekalipun. Toh, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren. Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif. Begitu dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, namun juga memberi sinyal terlambat. Jangan berharap untuk menjual di bagian atas dan membeli di bagian bawah menggunakan moving averages. Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, moving averages tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya. Chartis dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan trend dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan level overbought atau oversold. Menambahkan Moving Average ke Chart StockCharts Moving averages tersedia sebagai fitur overlay harga di meja kerja SharpCharts. Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih rata-rata bergerak sederhana atau rata-rata bergerak eksponensial. Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C for the Close. Koma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke kiri (masa lalu) atau kanan (masa depan). Angka negatif (-10) akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode. Angka positif (10) akan menggeser rata-rata bergerak ke kanan 10 periode. Beberapa moving averages dapat dilapisi dengan harga plot dengan hanya menambahkan garis overlay lainnya ke meja kerja. Anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages. Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk live chart dengan beberapa moving average yang berbeda. Menggunakan Moving Averages with StockCharts Scans Berikut adalah beberapa contoh pemindaian yang dapat digunakan anggota StockCharts untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak: Bullish Moving Average Cross: Pemindaian ini mencari saham dengan moving average 150 hari yang baru dan sebuah salib bullish dari 5 - day EMA dan EMA 35 hari. Rata-rata pergerakan 150 hari meningkat selama diperdagangkan di atas level lima hari yang lalu. Cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak diatas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross: Pemindaian ini mencari saham dengan pergerakan moving average 150 hari yang rendah dan umpan silang bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari. Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi saat EMA 5 hari bergerak di bawah EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Pelajaran lebih lanjut Buku John Murphy039 memiliki bab yang ditujukan untuk rata-rata bergerak dan berbagai kegunaannya. Murphy mencakup pro dan kontra moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis saluran. Analisis Teknis Pasar Keuangan John MurphyMoving Averages: Bagaimana Menggunakannya Beberapa fungsi utama dari rata-rata bergerak adalah untuk mengidentifikasi tren dan pembalikan. Mengukur kekuatan momentum aset dan menentukan area potensial dimana suatu aset akan menemukan support atau resistance. Pada bagian ini kita akan menunjukkan bagaimana periode waktu yang berbeda dapat memonitor momentum dan bagaimana moving averages dapat bermanfaat dalam menetapkan stop-loss. Selanjutnya, kami akan membahas beberapa kemampuan dan keterbatasan rata-rata bergerak yang harus dipertimbangkan saat menggunakannya sebagai bagian dari rutinitas perdagangan. Tren Mengidentifikasi tren adalah salah satu fungsi utama moving averages, yang digunakan oleh kebanyakan trader yang berusaha membuat trend teman mereka. Moving averages adalah indikator lagging. Yang berarti bahwa mereka tidak memprediksi tren baru, namun konfirmasikan tren begitu mereka telah terbentuk. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 1, saham dianggap berada dalam tren naik ketika harga berada di atas rata-rata bergerak dan rata-rata meluncur ke atas. Sebaliknya, trader akan menggunakan harga di bawah rata-rata miring ke bawah untuk mengkonfirmasi tren turun. Banyak trader hanya akan mempertimbangkan untuk memegang posisi long dalam sebuah aset ketika harga diperdagangkan di atas rata-rata bergerak. Aturan sederhana ini dapat membantu memastikan bahwa tren tersebut menguntungkan para pedagang. Momentum Banyak trader pemula bertanya bagaimana mengukur momentum dan bagaimana moving averages dapat digunakan untuk mengatasi hal tersebut. Jawabannya yang sederhana adalah dengan memperhatikan periode waktu yang digunakan dalam menciptakan rata-rata, karena setiap periode waktu dapat memberi wawasan berharga tentang berbagai jenis momentum. Secara umum, momentum jangka pendek dapat diukur dengan melihat moving averages yang fokus pada periode waktu 20 hari atau kurang. Melihat moving averages yang dibuat dengan jangka waktu 20 sampai 100 hari umumnya dianggap sebagai ukuran momentum jangka menengah yang baik. Akhirnya, setiap rata-rata bergerak yang menggunakan 100 hari atau lebih dalam perhitungan dapat digunakan sebagai ukuran momentum jangka panjang. Akal sehat harus memberi tahu Anda bahwa rata-rata pergerakan 15 hari adalah ukuran momentum jangka pendek yang lebih sesuai daripada rata-rata pergerakan 200 hari. Salah satu metode terbaik untuk menentukan kekuatan dan arah momentum aset adalah menempatkan tiga rata-rata bergerak ke dalam grafik dan kemudian memperhatikan bagaimana mereka menumpuk dalam kaitannya dengan satu sama lain. Tiga rata-rata bergerak yang umumnya digunakan memiliki kerangka waktu yang bervariasi dalam upaya untuk mewakili pergerakan harga jangka pendek, menengah dan jangka panjang. Pada Gambar 2, momentum ke atas yang kuat terlihat ketika rata-rata jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang dan dua rata-rata divergen. Sebaliknya, bila rata-rata jangka pendek berada di bawah rata-rata jangka panjang, momentum berada dalam arah ke bawah. Dukungan Penggunaan umum rata-rata bergerak lainnya adalah dalam menentukan harga potensial. Tidak perlu banyak pengalaman dalam berurusan dengan moving averages untuk melihat bahwa penurunan harga suatu aset seringkali akan berhenti dan membalikkan arah pada level yang sama dengan rata-rata yang penting. Misalnya, pada Gambar 3 Anda dapat melihat bahwa rata-rata pergerakan 200 hari mampu menopang harga saham setelah turun dari level tertinggi di dekat 32. Banyak pedagang akan mengantisipasi kenaikan rata-rata pergerakan utama dan akan menggunakan biaya lainnya. Indikator teknis sebagai konfirmasi dari pergerakan yang diharapkan. Perlawanan Setelah harga aset turun di bawah tingkat dukungan yang berpengaruh, seperti rata-rata pergerakan 200 hari, tidak biasa melihat rata-rata bertindak sebagai penghalang kuat yang mencegah investor mendorong harga di atas rata-rata itu. Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah ini, resistensi ini sering digunakan oleh trader sebagai tanda untuk mengambil keuntungan atau untuk menutup posisi lama yang ada. Banyak penjual pendek juga akan menggunakan rata-rata ini sebagai entry point karena harga sering memantul dari resistance dan melanjutkan pergerakannya lebih rendah. Jika Anda adalah investor yang memegang posisi panjang dalam aset yang diperdagangkan di bawah rata-rata pergerakan utama, mungkin Anda berminat untuk menonton level ini dengan ketat karena hal itu dapat sangat mempengaruhi nilai investasi Anda. Stop-Kerugian Karakteristik pendukung dan ketahanan moving averages menjadikannya alat yang hebat untuk mengelola risiko. Kemampuan bergerak rata-rata untuk mengidentifikasi tempat-tempat strategis untuk menetapkan stop-loss orders memungkinkan trader untuk memotong posisi kehilangan sebelum mereka dapat tumbuh lebih besar. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 5, pedagang yang memegang posisi long dalam saham dan menetapkan stop-loss order mereka di bawah rata-rata berpengaruh dapat menghemat banyak uang. Menggunakan moving averages untuk menetapkan stop-loss order adalah kunci strategi trading yang sukses. Bagaimana Menggunakan Moving Average Untuk Membeli Saham Moving Average (MA) adalah alat analisis teknis sederhana yang menghaluskan data harga dengan menciptakan harga rata-rata yang terus diperbarui. . Rata-rata diambil selama periode waktu tertentu, seperti 10 hari, 20 menit, 30 minggu, atau periode waktu yang dipilih trader. Ada keuntungan menggunakan rata-rata bergerak dalam trading Anda, juga pilihan pada jenis moving average yang akan digunakan. Strategi rata-rata bergerak juga populer dan dapat disesuaikan dengan kerangka waktu, sesuai dengan investor jangka panjang dan pedagang jangka pendek. (Lihat Empat Indikator Teknis Terbaik yang Perlu Diketahui.) Mengapa Menggunakan Pindah Bergerak Rata-rata bergerak dapat membantu mengurangi jumlah kebisingan pada grafik harga. Lihatlah arah rata-rata bergerak untuk mendapatkan ide dasar dari arah mana harga bergerak. Angled naik dan harga bergerak naik (atau baru-baru ini) secara keseluruhan, miring ke bawah dan harga bergerak turun secara keseluruhan, bergerak menyamping dan harganya cenderung dalam kisaran tertentu. Rata-rata bergerak juga bisa bertindak sebagai support atau resistance. Dalam uptrend, moving average 50 hari, 100 hari atau 200 hari dapat bertindak sebagai level support, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Ini karena rata-rata bertingkah seperti lantai (support), jadi harga memantul dari situ. Dalam tren turun, rata-rata bergerak bisa bertindak sebagai resistance seperti plafon, harga menyentuhnya dan kemudian mulai turun lagi. Harga tidak selalu menghormati rata-rata bergerak dengan cara ini. Harganya bisa berjalan sedikit atau berhenti dan mundur sebelum mencapainya. Sebagai pedoman umum, jika harga di atas rata-rata bergerak trennya sudah habis. Jika harga di bawah rata-rata bergerak tren turun. Moving averages dapat memiliki panjang yang berbeda sekalipun (dibahas segera), jadi orang mungkin mengindikasikan uptrend sementara yang lain mengindikasikan adanya tren turun. Jenis Moving Averages Rata-rata bergerak dapat dihitung dengan cara yang berbeda. Rata-rata pergerakan sederhana lima hari (SMA) hanya menambahkan lima harga penutupan harian terakhir dan membaginya menjadi lima untuk menciptakan rata-rata baru setiap hari. Setiap rata-rata terhubung ke yang berikutnya, menciptakan garis mengalir tunggal. Tipe moving average yang populer lainnya adalah moving average eksponensial (EMA). Perhitungannya lebih kompleks namun pada dasarnya menerapkan bobot lebih terhadap harga terbaru. Plot SMA 50 hari dan EMA 50 hari pada tabel yang sama, dan Anda akan melihat EMA bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada SMA, karena penambahan bobot pada data harga terkini. Charting platform software dan trading melakukan perhitungan, jadi tidak ada matematika manual yang dibutuhkan untuk menggunakan MA. Salah satu jenis MA isnt lebih baik dari yang lain. EMA dapat bekerja lebih baik di pasar saham atau keuangan untuk sementara waktu, dan di lain waktu SMA dapat bekerja lebih baik. Kerangka waktu yang dipilih untuk moving average juga akan memainkan peran penting dalam seberapa efektif (terlepas dari jenisnya). Moving Average Length Rata-rata Panjang rata-rata bergerak adalah 10, 20, 50, 100 dan 200. Panjang ini dapat diterapkan pada kerangka waktu grafik (satu menit, harian, mingguan, dll), tergantung pada cakrawala perdagangan pedagang. Kerangka waktu atau panjang yang Anda pilih untuk rata-rata bergerak, juga disebut masa belakang, dapat memainkan peran besar dalam seberapa efektifnya. MA dengan kerangka waktu singkat akan bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada MA dengan jangka waktu pengembalian yang panjang. Pada gambar di bawah rata-rata pergerakan 20 hari lebih dekat melacak harga sebenarnya daripada 100 hari. 20 hari mungkin bermanfaat analitis bagi trader jangka pendek karena mengikuti harga lebih dekat, dan karena itu menghasilkan lebih sedikit lag daripada moving average jangka panjang. Lag adalah waktu yang dibutuhkan untuk moving average untuk menandakan pembalikan potensial. Ingat, sebagai pedoman umum, bila harga di atas rata-rata bergerak, trennya akan dianggap naik. Jadi ketika harga turun di bawah rata-rata bergerak itu menandakan pembalikan potensial berdasarkan MA tersebut. Rata-rata pergerakan 20 hari akan menghasilkan lebih banyak sinyal pembalikan daripada rata-rata pergerakan 100 hari. Rata-rata bergerak bisa panjang, 15, 28, 89, dll. Mengatur rata-rata bergerak sehingga memberikan sinyal yang lebih akurat mengenai data historis dapat membantu menciptakan sinyal masa depan yang lebih baik. Strategi Perdagangan - Crossover Crossover adalah salah satu strategi rata-rata bergerak utama. Tipe pertama adalah crossover harga. Ini telah dibahas sebelumnya, dan bila harga melintasi di atas atau di bawah rata-rata bergerak untuk memberi sinyal perubahan potensial dalam tren. Strategi lainnya adalah menerapkan dua moving averages ke chart, satu lagi dan satu lebih pendek. Bila MA yang lebih pendek menyilang di atas MA jangka panjang dengan sinyal beli karena mengindikasikan tren sedang bergeser ke atas. Ini dikenal sebagai salib emas. Bila MA yang lebih pendek menyilang di bawah MA jangka panjang dengan sinyal jual karena mengindikasikan tren sedang bergeser turun. Ini dikenal sebagai deaddeath cross Moving averages dihitung berdasarkan data historis, dan tidak ada perhitungan yang bersifat prediktif. Oleh karena itu hasil menggunakan moving averages dapat acak - terkadang pasar nampaknya menghargai dukungan MA dan sinyal perdagangan. Dan lain kali hal itu tidak menunjukkan rasa hormat. Salah satu masalah utama adalah bahwa jika aksi harga menjadi berombak harga mungkin berayun maju mundur menghasilkan sinyal reversaltrade beberapa tren. Bila ini terjadi yang terbaik untuk menyingkir atau memanfaatkan indikator lain untuk membantu memperjelas tren. Hal yang sama dapat terjadi dengan crossovers MA, di mana MA mengalami kesulitan untuk periode tertentu yang memicu banyak (menyukai kehilangan) perdagangan. Moving averages bekerja cukup baik dalam kondisi tren yang kuat, namun seringkali dalam kondisi berombak atau kurang. Menyesuaikan kerangka waktu dapat membantu sementara ini, walaupun pada beberapa titik isu-isu ini kemungkinan akan terjadi terlepas dari kerangka waktu yang dipilih untuk MA. Rata-rata bergerak menyederhanakan data harga dengan merapikannya dan menciptakan satu garis yang mengalir. Hal ini dapat membuat tren mengisolasi lebih mudah. Rata-rata pergerakan eksponensial bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada rata-rata pergerakan sederhana. Dalam beberapa kasus ini mungkin bagus, dan pada orang lain hal itu dapat menyebabkan sinyal palsu. Bergerak rata-rata dengan jangka waktu peninjauan kembali yang lebih pendek (20 hari, misalnya) juga akan merespon perubahan harga lebih cepat daripada rata-rata dengan periode tampilan lebih lama (200 hari). Perpindahan rata-rata bergerak adalah strategi populer untuk entri dan keluar. MA juga bisa menyoroti area yang berpotensi mendapat support atau resistance. Meskipun ini mungkin tampak prediktif, rata-rata bergerak selalu didasarkan pada data historis dan hanya menunjukkan harga rata-rata selama periode waktu tertentu.

Td Ameritrade Options Trading

Beritahu kami tujuan Anda, buatlah kami dengan baik. Hati-hati mempertimbangkan tujuan investasi, risiko, biaya dan biaya dari setiap perusahaan investasi sebelum melakukan investasi. Prospektus berisi informasi penting dan penting ini. Hubungi kami di 800-669-3900 untuk mendapatkan salinannya. Baca dengan seksama sebelum berinvestasi. ETF dapat menimbulkan risiko yang serupa dengan kepemilikan saham langsung, termasuk risiko pasar, sektor, atau industri. Beberapa ETF mungkin melibatkan risiko internasional, risiko mata uang, risiko komoditas, dan risiko suku bunga. Harga perdagangan mungkin tidak mencerminkan nilai aset bersih sekuritas yang mendasarinya. Biaya komisi biasanya berlaku. Volatilitas pasar, volume, dan ketersediaan sistem dapat menunda akses akun dan eksekusi perdagangan. TD Ameritrade tidak mengenakan biaya biaya platform, pemeliharaan atau tidak aktif. Komisi, biaya layanan dan biaya pengecualian masih berlaku. Harap tinjau komisi dan biaya kami untuk rinciannya. Untuk memperdagangkan ETF bebas komisi, Anda harus terdaftar dalam program ini. Jika Anda menjual ETF yang memenuhi syarat dalam 30 hari sejak dibeli bebas komisi, biaya perdagangan jangka pendek akan berlaku. Rollover bukanlah satu-satunya alternatif Anda saat menghadapi rencana pensiun lama. Pelajari lebih lanjut tentang alternatif rollover. Jangka waktu 15 menit berlaku untuk situasi normal dan mungkin tidak mencerminkan waktu yang dibutuhkan semua pengguna untuk membaca semua dokumen pengungkapan, yang harus dilakukan. Pendanaan akun harus selesai agar trading bisa dimulai. Penawaran berlaku untuk satu akun Individual, Joint, atau IRA TD Ameritrade yang baru dibuka pada 03312017 dan didanai dalam waktu 60 hari kalender setelah pembukaan akun dengan 3.000 atau lebih. Untuk menerima 100 bonus, akun harus didanai dengan 25.000-99.999. Untuk menerima 300 bonus, akun harus didanai dengan 100.000-249,999. Untuk menerima 600 bonus, akun harus didanai dengan 250.000 atau lebih. Penawaran tidak berlaku untuk trust bebas pajak, rekening 401k, rencana Keogh, Rencana Bagi Hasil, atau Rencana Pembelian Uang. Penawaran tidak dapat dipindahtangankan dan tidak berlaku dengan transfer internal, akun Instititridasi TD Ameritrade, akun yang dikelola oleh TD Ameritrade Investment Management, LLC, akun Ameritrade TD saat ini atau dengan penawaran lainnya. Ekuitas internet bebas komisi yang berkualitas, pesanan ETF atau opsi akan dibatasi maksimal 500 dan harus dilakukan dalam waktu 60 hari kalender dari dana akun. Biaya kontrak, latihan, dan biaya masih berlaku. Batasi satu penawaran per klien. Nilai akun dari akun kualifikasi harus tetap sama dengan, atau lebih besar dari, nilai setelah setoran bersih dilakukan (dikurangi kerugian karena volatilitas perdagangan atau pasar atau saldo debit marjin) selama 12 bulan, atau TD Ameritrade dapat mengenakan biaya untuk Biaya penawaran atas kebijakannya sendiri. TD Ameritrade berhak membatasi atau mencabut penawaran ini kapan saja. Ini bukan tawaran atau ajakan di yurisdiksi manapun dimana kami tidak berwenang melakukan bisnis. Harap tunggu 3-5 hari kerja untuk setiap setoran tunai ke pos ke rekening. Pajak yang terkait dengan penawaran TD Ameritrade adalah tanggung jawab Anda. Nilai ritel yang berjumlah 600 atau lebih selama tahun kalender akan disertakan dalam Formulir 1099 gabungan Anda. Silakan berkonsultasi dengan penasihat hukum atau penasihat pajak untuk perubahan terbaru pada kode pajak A. S. dan aturan kelayakan rollover. (Kode Penawaran: 220). Layanan broker yang diberikan oleh anggota TD Ameritrade, Inc. FINRA SIPC. Ini bukan tawaran atau ajakan untuk layanan perantara, layanan konsultasi investasi, atau produk atau layanan lain di wilayah hukum manapun dimana kami tidak berwenang melakukan bisnis atau jika tawaran atau ajakan tersebut bertentangan dengan undang-undang sekuritas atau undang-undang dan peraturan setempat lainnya. Dari yurisdiksi tersebut, termasuk, namun tidak terbatas pada orang-orang yang berada di Australia, Austria, Prancis, Jerman, Hong Kong, Italia, Jepang, Belanda, Arab Saudi, dan Singapura. TD Ameritrade adalah merek dagang yang dimiliki bersama oleh TD Ameritrade IP Company, Inc. dan The Toronto-Dominion Bank. Copy 2017 TD Ameritrade Website ini tidak ditujukan untuk penduduk Inggris atau Kanada. Penduduk Inggris dan Kanada harus mengunjungi TD Waterhouse. Advisors belum menerima remunerasi untuk berpartisipasi dalam memberikan testimonial ini. Testimonial penasihat mungkin tidak mewakili pengalaman semua penasihat menggunakan layanan perantara TD Ameritrade. Penasehat tersebut tidak berafiliasi dengan TD Ameritrade Institutional. Informasi lebih lanjut tentang penasehat tersedia di situs SEC sec. gov. TD Ameritrade tidak bertanggung jawab atas layanan atau kebijakan pihak ketiga manapun. TD Ameritrade tidak merekomendasikan atau mendukung penasehat manapun yang menggunakan layanan perantara atau kustodian. TD Ameritrade tidak memantau, dan tidak bertanggung jawab atas, komunikasi antara penasehat dan klien mereka. IRebal reg produk dan layanan milik ThinkTech, Inc. sebuah afiliasi dari TD Ameritrade, Inc. daggerSource: Cerulli Associates Retirement Market 2014, Pertanyaan yang Sering Diajukan Tentang 401 (k) Rencana, ICI TD Ameritrade Institutional, Divisi TD Ameritrade. Anggota Inc FINRA SIPC amp TD Ameritrade Clearing, anggota Inc. FINRA SIPC. TD Ameritrade Trust Company adalah perusahaan kepercayaan non-depository, bertindak sebagai penjaga kustodian dan mengarahkan wali amanat dan bukan anggota FINRA atau SIPC. Layanan broker yang disediakan secara eksklusif oleh TD Ameritrade. Inc TD Ameritrade. Inc TD Ameritrade Clearing, Inc. dan TD Ameritrade Trust Company adalah anak perusahaan dari TD Ameritrade Holding Corporation. Ini bukan tawaran atau ajakan untuk layanan perantara, layanan konsultasi investasi, atau produk atau layanan lain di wilayah hukum manapun dimana kami tidak berwenang melakukan bisnis atau jika penawaran atau permintaan tersebut bertentangan dengan undang-undang sekuritas atau undang-undang dan peraturan setempat lainnya. Dari yurisdiksi tersebut, termasuk, namun tidak terbatas pada orang-orang yang berada di Australia, Austria, Kanada, Prancis, Jerman, Hong Kong, Italia, Jepang, Belanda, Arab Saudi, Singapura, atau Inggris. TD Ameritrade adalah merek dagang yang dimiliki bersama oleh TD Ameritrade IP Company, Inc. dan The Toronto-Dominion Bank. Copy2017 TD Ameritrade IP Company, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. Digunakan dengan izin. Ameritrade Untuk Pialang Saham 2017 kami, kami menilai, memberi peringkat, dan memberi peringkat enam belas broker online berbeda selama periode enam bulan. Secara total, kami melakukan 349 tes layanan pelanggan, mengumpulkan 5.277 titik data, dan menghasilkan lebih dari 40.000 kata penelitian. Belajarlah lagi . Dalam proses mencari broker berpenghasilan tinggi, menemukan campuran yang tepat bukanlah tugas yang mudah. Biaya perdagangan, platform perdagangan, alat, penelitian, dan layanan pelanggan semuanya penting bagi investor. Setelah menggunakan akun TD Ameritrade, Anda tidak bisa tidak menyukai keseluruhan pengalaman. Broker mengenakan biaya 9,99 per perdagangan, hampir dua kali lipat dari beberapa broker diskon yang lebih murah. Namun, nilai dan kualitas yang disampaikan begitu unggul sehingga mudah membenarkan harga yang lebih tinggi. Biaya Komisi Meskipun memiliki akses ke 247 dukungan pelanggan, platform perdagangan yang maju, penelitian yang luas, situs kutipan streaming real-time yang luas dan yang lebih banyak disayangkan, harganya mahal. TD Ameritrade mengenakan tarif tetap sebesar 9,99 per perdagangan, dengan opsi biaya 9,99, plus 0,75 per kontrak. Dibandingkan dengan pialang layanan penuh lainnya, TD Ameritrade setara dengan ETRADE, namun lebih mahal daripada yang lainnya, termasuk Charles Schwab, Fidelity, dan Scottrade. Sebenarnya, dengan mempertimbangkan biaya marjin, TD Ameritrade adalah broker termahal dari 16 yang termasuk dalam Review 2017 kami. Satu titik terang adalah bahwa TD Ameritrade menawarkan 101 ETF bebas komisi (Charles Schwab menawarkan yang paling banyak, dengan 229). Satu-satunya peringatan adalah bahwa, dengan TD Ameritrade, ETF bebas komisi yang dijual dalam waktu 30 hari setelah pembelian dikenai biaya perdagangan jangka pendek sebesar 19,99. Layanan Pelanggan Jika memiliki akses ke 247 dukungan pelanggan melalui telepon dan email penting bagi Anda, maka TD Ameritrade telah Anda bahas. Broker memposting hasil fantastis untuk telepon dan email selama pengujian untuk Review 2017 kami, masing-masing di No. 1 dan No. 3. Ketika datang untuk mendukung, intinya adalah bahwa untuk broker layanan penuh, layanan pelanggan yang hebat diharapkan, dan TD Ameritrade memberikan, terlepas dari jalur komunikasi. Selama tes telepon kami, waktu tunggu rata-rata kami kurang dari dua menit. Reps itu sangat terlatih. Setiap panggilan uji yang kami buat pada TD Ameritrade, terlepas dari hari atau waktu, dijawab oleh agen layanan pelanggan yang mengidentifikasi dirinya sendiri, memberikan pengantar yang menyenangkan, dan selalu memberi catatan hangat kepada kami (misal: hari yang menyenangkan). Semua pertanyaan kami selalu dijawab, jadi tidak mengherankan jika melihat TD Ameritrade berakhir di nomor 1 untuk layanan pelanggan telepon dari 16 pialang. Pengujian email juga merupakan pengalaman yang hebat. Semua email kami dikembalikan dalam 12 jam, rata-rata. Sebenarnya, dalam satu tes, TD Ameritrade menanggapi penyelidikan dukungan multi-pertanyaan kami dengan cepat 11 menit yang cepat. Agen layanan pelanggan jelas terlatih dengan baik, karena template email konsisten dan menyeluruh. Dari semua delapan tes email kami, dua menghasilkan skor keseluruhan yang bagus, dan sisanya bagus. TD Ameritrade selesai ketiga untuk email. Dukungan obrolan langsung juga ditawarkan, namun hanya untuk klien yang mencari dukungan platform saat menggunakan pemikir, atau untuk calon klien yang menavigasi situs cukup lama untuk memicu obrolan langsung. Mengetahui bagaimana web berkembang dan bagaimana milenium lebih memilih untuk berkomunikasi, saya ingin melihat TD Ameritrade menawarkan dukungan obrolan langsung untuk semua klien dan klien potensial. TD Ameritrade selesai ketiga untuk live chat. Ketika datang untuk mendukung, intinya adalah bahwa untuk broker layanan penuh, layanan pelanggan yang hebat diharapkan, dan TD Ameritrade memberikan, terlepas dari jalur komunikasi. TD Ameritrade selesai pertama secara keseluruhan untuk Customer Service di Review 2017 kami. Seperti pesaing terbesarnya, Fidelity, Charles Schwab, dan ETRADE, TD Ameritrade memiliki penawaran penelitian yang substansial. Ketika saya menarik sebuah kutipan untuk Apple (AAPL), saya menemukan penyebaran data relevan yang bersih, termasuk delapan laporan penelitian pihak ketiga yang berbeda untuk dipilih dan dibaca, yang memiliki hubungan dengan nomor tertinggi kedua di industri ini (Fidelity menawarkan 12) . Penyedia laporan penelitian unggulan adalah ResearchTeam, yang menggabungkan lima penyedia penelitian menjadi satu. Memberikan riset kualitas kepada klien merupakan tantangan yang sangat kompetitif. Dari semua fungsi yang disediakan di situs web, saya menemukan TD Ameritrade memiliki dua fungsi yang luar biasa: tab Social Signals dan tab Peer Comparison. Didukung oleh LikeFolio, Social Signals menampilkan feed streaming real-time dari tweet yang relevan dengan merek yang disaring secara algoritme yang menurut saya jauh lebih baik daripada melihat daftar tweet StockTwits terkini dan rangkuman ringkasan merek paling tweet. Tentu, Sinyal Sosial paling baik digunakan untuk merek yang berfokus pada konsumen seperti Apple (AAPL) atau Nike (NKE). Dalam pemikir (ditutup lebih bawah) data dapat dipetakan untuk analisis lebih dalam. Pada tab Peer Comparison, investor menemukan grafik yang dapat disesuaikan bersih yang menunjukkan kinerja saham terhadap pesaing terdekatnya diikuti oleh tabel perbandingan metrik yang relevan. Termasuk pesaing juga bisa ditampilkan atau disembunyikan. Perbandingan rekan bersih tidak mudah dilakukan, di situlah TD Ameritrade menonjol. Metrik yang termasuk dalam tabel relevan dan dipangkas menjadi yang terpenting. Data Sinyal Sosial juga terikat, namun ternyata data ini tidak muncul setiap kali saya memasukkan halaman, dan data hilang untuk sekuritas tertentu. Data ditandai sebagai New saat pengujian saya, jadi saya membayangkan datanya akan selesai tepat waktu. Sinyal Sosial dan perbandingan rekan disamping, saya juga menikmati fungsi pencatatan di tempat. Dengan 34 indikator teknis yang berbeda (volume, MACD, RSI, dll.) Dan grafik yang mudah dibaca, besar, sama bersihnya dengan yang Anda temukan di mana saja. Aku bahkan bisa keluar dari bagan ke jendela sendiri untuk memperluasnya di monitor 24 inci. Satu-satunya downside dari pengalaman adalah kurangnya fleksibilitas panning pada grafik itu sendiri. Charting didorong oleh penyedia SunGard, dan rekomendasi saya ke TD Ameritrade adalah dengan memeriksa ChartIQ. Untuk harga yang dibayar pelanggan per perdagangan, penelitian yang bagus harus diharapkan. Ketika semua 51 variabel untuk Penelitian dianggap, TD Ameritrade tidak memiliki hanya dua fitur: menampilkan jumlah total kepemilikan untuk ETF, dan bagan alokasi negara untuk Reksa Dana. Mengesankan, untuk sedikitnya. TD Ameritrade menempati posisi ketiga di belakang Fidelity dan Charles Schwab untuk Penelitian pada 2017. Lihat: Pialang Terbaik untuk Penelitian. Kemudahan Penggunaan Membuat penelitian pengalaman yang mulus hanyalah salah satu bagian dari upaya TD Ameritrades untuk membuat situs webnya mudah digunakan. Basis kutipan di seluruh situs mengalirkan fungsi penawaran waktu-nyata yang Charles Schwab, ETRADE, dan Fidelity tidak tawarkan dan menyertakan SnapTicket, perpanjangan perdagangan singkat yang memungkinkan pesanan saham dan opsi ditempatkan dari halaman manapun di situs ini. TD Ameritrade juga menawarkan sidebar yang dapat disesuaikan sepenuhnya, My Dock, yang memungkinkan klien menampilkan hingga 13 modul yang berbeda. Modul dapat digunakan atau ditempatkan di kolom terpisah, memungkinkan klien dengan monitor layar lebar untuk memaksimalkan alur kerja mereka. Sementara bersih dan mudah digunakan, saya mendapati diri saya meninggalkan sidebar yang roboh dan tersembunyi. Meski memiliki monitor 24 inci yang mampu memaksimalkan pengalaman, saya menganggapnya sebagai gangguan. Saya harus menggali lebih dalam untuk menemukan kekurangan dalam pengalaman klien TD Ameritrades. Saya harus menggali lebih dalam untuk menemukan kekurangan dalam pengalaman klien TD Ameritrades. Setelah berjam-jam melakukan pengujian dan membandingkan, saya menemukan dua item mengecewakan yang menonjol: Pengalaman Ikhtisar Akun Saya dan menambahkan akun tambahan. Halaman My Account default adalah data yang kaya namun tidak ditata dengan baik dan saya menemukan bahwa ini adalah pad peluncuran yang buruk ke dalam alur kerja saya yang biasa. Mengaktifkan Dock Saya di sidebar tidak sedikit untuk menambal pengalaman pengguna. Charles Schwab Trade Source and Fidelitys Account Manager yang responsif baru sepenuhnya unggul. Saya tahu TD Ameritrade dapat melakukannya dengan lebih baik. Untuk mengelola beberapa akun, saya menemukan bahwa setiap akun baru yang saya buat memerlukan username dan password yang sama sekali baru. Setelah masuk dan masuk, saya kemudian dapat menautkan akun baru ke ID pengguna utama saya. Ini adalah perbedaan halus dari broker lain dimana Anda bisa membuat dan menambahkan akun broker baru ke ID Anda yang sama tanpa masalah. Kecil ya Namun, untuk klien dengan banyak akun, ini bisa menjadi pengalaman yang membingungkan saat pertama kali selesai. Keunggulan samping, platform TD Ameritrades (dibahas di depan) memiliki pedagang santai dan aktif yang tercakup dan pendekatan dua cabang yang sama diterapkan pada ponsel, di mana dua aplikasi terpisah ditawarkan. Tidak diragukan lagi, TD Ameritrade bersinar dalam kategori Ease of Use. Platforms Tools Meskipun ada banyak fitur menarik di TD Ameritrade, dua platform broker adalah roti dan mentega. Platform andalannya, thinkorswim, dulunya adalah broker mandiri sampai TD Ameritrade mengakuisisinya pada tahun 2009. Thinkorswim dirancang untuk pedagang tingkat lanjut yang menginginkan fleksibilitas dan kedalaman lengkap. Selanjutnya, dapat digunakan oleh klien yang tidak memiliki kriteria minimum atau kriteria perdagangan khusus yang diperlukan untuk akses. Ini adalah keuntungan penting dari kedua Fidelity Active Trader Pro dan ETRADE Pro, yang keduanya membutuhkan akses minimum. Jalankan sebagai aplikasi desktop, thinkorswim begitu maju sehingga hanya bisa disaingi oleh TradeStation. Beberapa klik mouse akan memiliki lusinan grafik yang mengalirkan data real-time, dan bahkan pedagang pickiest pun akan puas dengan 300 studi teknis yang tersedia untuk setiap bagan (tertinggi di industri ini), belum lagi setiap studi dapat disesuaikan. kemudian. Dengan menggunakan thinkScript, pemikir mengkode bahasa pengkodean proprietary, trader bahkan bisa membuat indikator sendiri. Ini sangat mirip dengan TradeStations EasyLanguage, yang merupakan satu-satunya broker lain yang menawarkan fungsi semacam itu. Its array mempesona pilihan yang akan membuat pikiran Anda berputar dengan cara yang baik. TD Ameritrades thinkorswim juga rumah bagi banyak alat canggih. Apakah itu profil perusahaan, analisis pendapatan lanjutan, merencanakan data FRED, memetakan sentimen sosial, mendukung dan mengulang pasar historis dengan centang, melihat kalender ekonomi dan perusahaan, membuat dan melakukan pemindaian stok real-time, bagan bagan dan tata letak ruang kerja, atau melakukan Analisis opsi lanjutan, lubang kelinci berjalan sejauh imajinasi pedagang manapun akan membawa mereka. Its array mempesona pilihan yang akan membuat pikiran Anda berputar dengan cara yang baik. Berfokus pada dua inovasi terbaru, menambahkan data ekonomi Federal Reserve (FRED) dan alat analisis pendapatan baru, investor dapat mulai menghargai pusat otak tanpa akhir yang ditempatkan di kantor pemeriksa Chicago. Dimulai dengan FRED, database Pemerintah AS yang dapat diakses publik yang terdiri dari 400.000 data ekonomi memperkirakan GDP, CPI, tingkat suku bunga, pendapatan rumah tangga rata-rata, dan lain-lain. Data FRED digunakan oleh investor institusi, hedge fund, dan operasi perdagangan lainnya yang canggih. Dalam pencarian yang tidak pernah berakhir untuk menyamakan bidang permainan, tim pemikir memutuskan untuk mendownload semua data, mengolahnya, membuat antarmuka khusus untuk membuat grafik, dan membawanya ke semua klien TD Ameritrade secara gratis. Jangan salah, apa yang telah dilakukan pemikir yang telah dipikirkan oleh pemikir sesungguhnya adalah pikiran yang bertiup. Satu-satunya cara lain untuk melihat data ini secara mulus seperti para pemikir adalah membayar terminal Bloomberg. Jangan salah, apa yang telah dilakukan pemikir yang telah dipikirkan oleh pemikir sesungguhnya adalah pikiran yang bertiup. Satu-satunya cara lain untuk melihat data ini secara mulus seperti para pemikir adalah membayar terminal Bloomberg. Setelah kumpulan data dimuat, maka dapat di-tweak dan disesuaikan, tergantung keinginan pengguna. Bagi investor yang canggih, data FRED sangat berguna dalam menilai keseluruhan kesehatan pasar atau sektor tertentu, oleh karena itu lembaga membayar untuk mengaksesnya melalui Bloomberg. Berkat pemikir, sekarang klien TD Ameritrade dapat melakukan analisis yang sama. Bersamaan dengan analisis FRED, pemikir juga meluncurkan alat barunya untuk melakukan analisis laba. Dalam karir trading pribadi saya, saya telah menganalisis ribuan rilis pendapatan. Menuju sebuah acara pendapatan, bagian terberat dan paling memakan waktu adalah meneliti tindakan harga historis dan volatilitas seputar peristiwa sebelumnya, memahami bagaimana pendapatan diperkirakan di mata Wall Street, dan kemudian mengukur signifikansi setiap kekalahan atau kekalahan. Analisis laba dengan pemikir tidak melakukan semua ini dalam satu antarmuka yang bersih. Dimulai dengan baris teratas, lima hari aksi harga diplot sebelum dan sesudah setiap rilis pendapatan. Selanjutnya, volatilitas diplot pada rentang waktu yang sama diikuti oleh pertarungan At The Money (ATM) (data yang sangat mendalam untuk pedagang pilihan yang mencari pola dan opsi outlier dalam perilaku pasar opsi). Akhirnya, dengan menggunakan data dari analis Wall Street dan peringkat crowd-sourced dari Estimance, perkiraan EPS berkisar di samping hasil aktual yang jelas-jelas diplot, memberikan cara yang efisien untuk menilai hasil perusahaan. Seluruh pengalaman bersama membawa kejelasan dengan kebisingan yang jauh lebih sedikit. Sihirnya Data FRED dan pengalaman analisis pendapatan baru yang diluncurkan pada tahun 2016 adalah dua contoh dari banyak di mana TD Ameritrade terus berinovasi dan mendorong amplop dari apa yang tersedia untuk para pedagang. Data FRED dan pengalaman analisis pendapatan baru yang diluncurkan pada tahun 2016 adalah dua contoh dari banyak di mana TD Ameritrade terus berinovasi dan mendorong amplop dari apa yang tersedia untuk para pedagang. Bagi pedagang kasual dan aktif, analisis laba dengan pemikir benar-benar sebuah karya seni dan alat pedagang terbaik tahun 2017 di buku saya. Salah satu keluhan saya dengan para pemikir pada 2013 dan 2014 adalah keandalan platform selama pasar volatile. Pada hari perdagangan yang sangat fluktuatif dan aktif saat akan terjadi arus masuk yang besar dari klien yang menggunakan sistem ini, para pemikir terkadang akan kadang-kadang terjebak dalam periode yang panjang. Rasa sakit yang terus bertambah tidak menyenangkan, dan meski butuh waktu lebih lama dari yang diharapkan klien, para pemikir mempertanyakan semuanya. Hari ini, berkat reseller pada tahun 2015, bersamaan dengan sejumlah pembaruan infrastruktur pada 2015 dan 2016, para pemikir tidak memiliki masalah sama sekali. Pada 2017, pedagang aktif harus percaya diri mengandalkan pemikiran bahwa mereka dapat memberikan pengalaman yang mulus, terlepas dari lingkungan pasarnya. Namun, para pemikir platform, TD Ameritrade juga memiliki platform berbasis web, Arsitek Perdagangan, yang dirancang dengan lebih banyak investor kasual. Alat dan fungsinya sengaja dijaga tetap sederhana, dan disainnya bersih dengan suar visual. Semuanya berjalan lancar di browser Chrome saya, bebas bug, dan dengan cepat saya menjadi penggemar penawaran real-time streaming platform secara keseluruhan. Dari pengujian setiap broker, fungsi daftar menonton streaming Penawaran Arsitek Perdagangan adalah favorit saya. Bukan hanya tata letak yang hebat, tapi juga fleksibilitas, kemudahan penggunaan, dan kedalaman data yang tersedia. Tata letaknya benar-benar dapat disesuaikan, dan memiliki akses ke data visual seperti tren kutipan, tren perdagangan, rentang 52 minggu, dan meter kekuatan. Intinya sederhana: ketika datang ke Platforms Tools pada tahun 2017, untuk tahun keenam berturut-turut, TD Ameritrade ada di atas. Mobile Trading Dengan mobile trading, TD Ameritrade mengambil pendekatan yang berbeda dengan menawarkan tidak satu, tapi dua aplikasi smartphone: TD Ameritrade Mobile dan TD Ameritrade Mobile Trader. TD Ameritrade Mobile dirancang untuk investor baru dan kasual, sementara TD Ameritrade Mobile Trader dirancang untuk pedagang aktif yang haus fitur. Memiliki dua aplikasi terpisah memiliki pro dan kontra yang nyata. Memiliki dua aplikasi terpisah memiliki pro dan kontra yang nyata. Di sisi pro, aplikasi dapat mengasah pengguna target individual mereka dan memberikan pengalaman spesifik. Di sisi kontra, mudah untuk membingungkan dua aplikasi pada awalnya dan tidak tahu mana yang tepat untuk Anda. Selain itu, beberapa fungsi yang dibuat untuk seseorang dapat benar-benar bermanfaat di sisi lain, misalnya peringatan harga dasar, sehingga terkadang terkadang sulit menemukan rumah yang tepat sebagai klien. Melihat fungsionalitas spesifik, TD Ameritrade Mobile Trader adalah tempat keajaiban terjadi, jadi untuk berbicara. Advanced charting, dengan 328 studi teknis yang berbeda, tersedia di samping beragam pilihan pesanan. Antarmuka yang sangat halus untuk perdagangan ekuitas yang maju serta pengalaman yang mulus untuk perdagangan opsi yang kompleks adalah fitur yang menarik. Menurut saya, kombinasi ini adalah yang terbaik di industri ini. Pada tahun 2015, TD Ameritrade merilis dukungan chat dalam aplikasi dan mengaitkan desktop seluler, keduanya untuk aplikasi Pedagang Seluler. Dukungan chat dalam aplikasi memungkinkan pengguna untuk menggunakan perangkat seluler mereka dan mengobrol dengan agen layanan pelanggan untuk bantuan langsung, yang mencakup berbagi layar. Menghubungkan memungkinkan pengguna menautkan platform desktop pemikir ke aplikasi Pedagang Seluler. Klik pada tab penawaran, pilih warna di sebelah bilah penelusuran yang cocok dengan bagan atau serupa di dalam pemikir, lalu tariklah kutipan, dan pemikir akan mengikuti rangkaian. Pada 2016, update di seluruh papan. Dengan TD Ameritrade Mobile, sorotan termasuk info masuk ID Sentuh di samping posisi yang disesuaikan dan tampilan daftar tontonan, dan penambahan analisis Social Signals. Sebuah aplikasi Windows 10 juga diluncurkan. Untuk Mobile Trader, akses ke pesanan tersimpan ditambahkan dengan tautan yang lebih dalam ke desktop pemikir. Akan sangat menyenangkan melihat skrining dan lansiran lanjutan yang ditambahkan ke TD Ameritrades Mobile Trader pada tahun 2017. Di TD Ameritrade Mobile, akan lebih baik jika dapat memetakan kinerja portofolio terhadap keseluruhan pasar dan dapat menetapkan peringatan harga dasar. Ketika semua 52 variabel diperhitungkan untuk kategori Mobile Trading, TD Ameritrade berhasil lolos dengan 95 poin yang mungkin ada dalam Review 2017 kami, merayap keluar pemimpin industri lama ETRADE, dan menempati posisi pertama secara keseluruhan. Ketika semua 52 variabel diperhitungkan untuk kategori Mobile Trading, TD Ameritrade berhasil lolos dengan 95 poin yang mungkin ada dalam Review 2017 kami, mengalahkan pemimpin industri lama ETRADE. Dan mengambil tempat pertama secara keseluruhan. Catatan Lain Mengenai penawaran pendidikan TD Ameritrades, perusahaan ini menjadi satu-satunya broker untuk kategori ini dalam Review 2017 kami dan menerima peringkat bintang lima yang sempurna. Lebih dari 200 video tersedia, termasuk webinar dan teks pendidikan tanpa henti melalui majalah thinkMoney dan The Ticker Tape. Konten disusun dalam kursus dengan kuis dan kesempatan untuk mendapatkan poin di samping lencana untuk mendorong pembelajaran lebih lanjut. TD Ameritrade juga memperluas pendidikan ke perguruan tinggi di seluruh Amerika Serikat dengan Tantangan pemikir tahunannya. Oktober 2016 merupakan tantangan ketiga, di mana 726 tim di 49 negara bagian berkompetisi. Akhirnya yang terpenting, TD Ameritrade memasuki ruang penasihat robo pada tahun 2016 dengan peluncuran Portofolio Esensial TD Ameritrade. Baca ulasan lengkap kami terhadap portofolio penting TD Ameritrade. Pikiran Akhir TD Ameritrade adalah salah satu perusahaan yang mendapatkannya. Mereka memahami klien mereka dan nilai pengalaman pengguna berkualitas tinggi, dan mereka tahu apa yang diperlukan untuk tetap berada di depan persaingan. Setiap investor, baru atau berpengalaman, akan menemukan TD Ameritrade sangat sesuai dengan kebutuhan mereka. Keluhan utama broker adalah biaya, tapi apa yang Anda bayar adalah apa yang Anda dapatkan, dan kualitas yang diberikan oleh TD Ameritrade adalah, tidak diragukan lagi bernilai beberapa dolar ekstra per perdagangan. Untuk investasi dan perdagangan online di tahun 2017, TD Ameritrade peringkat 1 Secara keseluruhan. Diulas oleh Blain Reinkensmeyer Blain kepala penelitian di StockBrokers dan telah terlibat dalam pasar sejak menempatkan perdagangan saham pertamanya kembali pada tahun 2001. Dia mengembangkan format review tahunan StockBrokerss tujuh tahun yang lalu yang dihormati oleh eksekutif broker sebagai yang paling teliti di industri ini. Saat ini mempertahankan akun yang didanai dengan lebih dari selusin broker online yang diatur oleh AS, hes mengeksekusi ribuan perdagangan melalui karirnya dan senang berbagi pengalamannya melalui blog pribadinya, StockTrader. Rating Keseluruhan Pilih satu atau lebih dari broker ini untuk membandingkan melawan TD Ameritrade. Semua data harga diperoleh dari situs web yang dipublikasikan pada 2202017 dan diyakini akurat, namun tidak dijamin. Staf StockBrokers selalu bekerja sama dengan perwakilan broker online untuk mendapatkan data harga terbaru. Jika Anda yakin ada data yang tercantum di atas tidak akurat, hubungi kami dengan menggunakan link di bagian bawah halaman ini. Untuk harga perdagangan saham, harga yang diiklankan adalah untuk ukuran standar 500 lembar saham dengan harga 30 per saham. Untuk pilihan pesanan, pilihan biaya peraturan per kontrak mungkin berlaku. TD Ameritrade, Inc. dan StockBrokers adalah perusahaan yang terpisah dan tidak terafiliasi dan tidak bertanggung jawab atas layanan dan produk lainnya. Pilihan tidak sesuai untuk semua investor karena risiko khusus yang melekat pada perdagangan opsi dapat menyebabkan investor mengalami kerugian yang berpotensi cepat dan besar. Opsi hak istimewa perdagangan tunduk pada review dan persetujuan TD Ameritrade. Harap baca Karakteristik dan Resiko Pilihan Standar sebelum berinvestasi dalam opsi. Penawaran berlaku untuk satu akun Individual, Joint, atau IRA TD Ameritrade yang baru dibuka pada 09302017 dan didanai dalam waktu 60 hari kalender setelah pembukaan akun dengan 3.000 atau lebih. Untuk menerima 100 bonus, akun harus didanai dengan 25.000-99.999. Untuk menerima 300 bonus, akun harus didanai dengan 100.000-249,999. Untuk menerima 600 bonus, akun harus didanai dengan 250.000 atau lebih. Penawaran tidak berlaku untuk trust bebas pajak, rekening 401k, rencana Keogh, Rencana Bagi Hasil, atau Rencana Pembelian Uang. Penawaran tidak dapat dipindahtangankan dan tidak berlaku dengan transfer internal, akun yang dikelola oleh akun manajemen TD Ameritrade Investment Management, LLC, TD Ameritrade Institutional, dan akun TD Ameritrade saat ini atau dengan penawaran lainnya. Ekuitas internet bebas komisi yang memenuhi syarat, pesanan ETF atau opsi akan dibatasi maksimal 250 dan harus dilakukan dalam waktu 90 hari kalender dari dana akun. Biaya kontrak, latihan, dan biaya masih berlaku. Batasi satu penawaran per klien. Nilai akun dari akun kualifikasi harus tetap sama dengan, atau lebih besar dari, nilai setelah setoran bersih dilakukan (dikurangi kerugian karena volatilitas perdagangan atau pasar atau saldo debit marjin) selama 12 bulan, atau TD Ameritrade dapat mengenakan biaya untuk Biaya penawaran atas kebijakannya sendiri. TD Ameritrade berhak membatasi atau mencabut penawaran ini kapan saja. Ini bukan tawaran atau ajakan di yurisdiksi manapun dimana kami tidak berwenang melakukan bisnis. Harap tunggu 3-5 hari kerja untuk setiap setoran tunai ke pos ke rekening. Pajak yang terkait dengan penawaran TD Ameritrade adalah tanggung jawab Anda. Nilai ritel yang berjumlah 600 atau lebih selama tahun kalender akan disertakan dalam Formulir 1099 gabungan Anda. Silakan berkonsultasi dengan penasihat hukum atau penasihat pajak untuk perubahan terbaru pada kode pajak A. S. dan aturan kelayakan rollover. (Kode Penawaran 264) Anggota TD Ameritrade Inc. FINRASIPC. TD Ameritrade adalah merek dagang yang dimiliki bersama oleh TD Ameritrade IP Company, Inc. dan The Toronto-Dominion Bank. 2016 TD Ameritrade IP Company, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. Digunakan dengan izin. Arrowdropup Kembali ke atas Penafian. Adalah misi utama organisasi kami untuk memberikan ulasan, komentar, dan analisis yang tidak bias dan objektif. Sementara StockBrokers memiliki semua data yang diverifikasi oleh peserta industri, namun dapat bervariasi dari waktu ke waktu. Beroperasi sebagai bisnis online, situs ini dapat dikompensasikan melalui pengiklan pihak ketiga. Penerimaan kompensasi kami tidak dapat dianggap sebagai pengesahan atau rekomendasi oleh StockBrokers, dan juga tidak bias menilai, menganalisis, dan menilai kami. Silakan lihat Penyangkalan Umum kami untuk informasi lebih lanjut. Reink Media Group LLC. Seluruh hak cipta.

Online Bisnis Trading Game

Belajarlah untuk berinvestasi dengan percaya diri. Misi kami adalah menyebarkan literasi keuangan. Weve menanggalkan jargon sehingga membangun portofolio Anda bisa sederhana dan menyenangkan. Dengan kursus investasi dan keuangan pribadi, perpustakaan video bertumpuk dan simulator pasar saham terbaik. Tidak ada tempat yang lebih baik untuk diajari bagaimana berinvestasi dan mendapatkan pendidikan daripada di Survivor Wall Street. Mainkan permainan pasar saham kami. Buatlah belajar tentang investasi dengan mudah, menyenangkan dan bermanfaat. Gunakan uang palsu untuk berinvestasi di perusahaan nyata, di bawah kondisi pasar riil. Survivor Wall Street adalah rumah simulator pasar terbaik webrsquos. Berlatihlah untuk berinvestasi di liga kompetitif atau membuat keputusan sendiri. Kendalikan investasi Anda dengan kursus dan video. Tonton pengantar video kami Berita keuangan Yang mereka katakan ldquobreaking sulit untuk diingat, tapi di pasar keuangan, break-up spin-up bisa sangat menguntungkan dan memberi perusahaan kesempatan hidup baru. Sebuah spin-off adalah penciptaan perusahaan independen atau dalam beberapa kasus lebih dari satu perusahaan melalui penjualan atau distribusi saham baru dari perusahaan yang tercatat ke pemegang saham yang menahan perusahaan induk pada tanggal tertentu. Oleh Peter Higgins Tiga tahun yang lalu saya menemukan konsep podcast yang berfokus pada investasi untuk situs web ShareTalk yang saya kerjakan, yang disebut Conkers39 Corner setelah pegangan Twitter saya dari konkers3. Dan lima bulan yang lalu rekaman pertama dibuat. Berikut adalah beberapa pelajaran yang telah saya pelajari atau telah diperkuat selama tahun-tahun ini. Konsep Pojok Conkers39 sangat sederhana namun sangat mendidik dan bermanfaat bagi semua orang: peserta dalam podcast dan wawancara sejak saya memulai pada bulan Mei 2016 mencakup para investor yang cerdik, jutawan ISA, individu dengan kekayaan bersih tinggi, pemimpin bisnis, CEO, dana yang sangat dihormati Manajer dan penulis investasi. Graham Spooner, analis riset investasi di Share Center, mengambil tiga saham teratas di antara pembelian paling populer oleh para nasabah ekuitas dalam tujuh hari terakhir. Pilihan minggu ini terdiri dari National Grid. Housebuilding dan kelompok konstruksi Galliford Try and Sound Energy. Oleh Evdokia Pitsillidou Therersquos sebuah perdebatan besar di industri keuangan tentang jenis analisis mana yang menghasilkan hasil terbaik bagi para pedagang - apakah lebih baik menjadi pedagang teknis atau mengandalkan dasar-dasar Apakah ada kesamaan antara kedua Wersquove itu semua yang mendengar ungkapan Banyak jalan menuju Roma . Pada artikel ini wersquoll mengeksplorasi apakah ini berlaku untuk pasar keuangan. Graham Spooner, analis riset investasi di Share Center, mengambil tiga saham teratas di antara pembelian paling populer oleh para nasabah ekuitas dalam tujuh hari terakhir. Pilihan minggu ini terdiri dari BT. MampS dan Sepura. Yang memproduksi dan memasok produk, sistem dan aplikasi radio bergerak digital untuk komunikasi bisnis dan kritis. Virtual Stock Exchange Navigation Selamat datang di permainan pasar saham gratis dari MarketWatch. News amp Tools Apel saham ke rekor lain ditutup, setelah Morgan Stanley menaikkan target harga dan perkiraan pendapatan pada raksasa smartphone tersebut, dengan alasan optimisme penjualan di China. Kelemahan Jumat adalah kesempatan untuk berinvestasi di UnitedHealth dan perusahaan Medicare Advantage lainnya, kata seorang analis. Cisco mendapat sedikit kenaikan harga saham dari analis yang mengekspresikan optimisme hati-hati mengenai transisi perusahaan ke model pendapatan berulang Fossil Group membuat dorongan besar dalam pemakaian yang dapat dikenakan pada tahun 2016, namun masih merindukan perkiraan pendapatan, yang menjadi perhatian kalangan analis. Copy 2017 MarketWatch, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. Dengan menggunakan situs ini, Anda menyetujui Persyaratan Layanan. Kebijakan Privasi dan Kebijakan Cookie. Data Intraday yang disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan dan tunduk pada persyaratan penggunaan. Data akhir hari sejarah dan terkini yang disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan. Data intraday tertunda per persyaratan pertukaran. Indeks SPDow Jones (SM) dari Dow Jones Company, Inc. Semua penawaran ada di bursa lokal. Data penjualan terakhir real time yang disediakan oleh NASDAQ. Informasi lebih lanjut tentang simbol NASDAQ yang diperdagangkan dan status keuangan mereka saat ini. Data intraday tertunda 15 menit untuk Nasdaq, dan 20 menit untuk bursa lainnya. Indeks SPDow Jones (SM) dari Dow Jones Company, Inc. Data intraday SEHK disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan dan paling lambat 60 menit tertunda. Semua kutipan ada di waktu pertukaran lokal. Nama sebenarnya yang sekarang digunakan dalam Game Games di Bursa Saham Virtual sekarang menunjukkan nama depan dan belakang Anda di peringkat, diskusi, dan profil pemain. Nama Anda diharuskan untuk bermain atau berkomentar Profil MarketWatch Anda memerlukan nama depan dan belakang Anda untuk bermain game di Bursa Saham Virtual. Kami telah mengurangi dukungan untuk browser lawas. Apa artinya ini bagi saya Anda akan selalu dapat memainkan permainan favorit Anda di Kongregate. Namun, fitur situs tertentu mungkin tiba-tiba berhenti bekerja dan membuat Anda mengalami pengalaman yang sangat buruk. Apa yang harus saya lakukan Kami sangat mendesak semua pengguna kami untuk mengupgrade ke peramban modern untuk mendapatkan pengalaman dan keamanan yang lebih baik. Kami sarankan Anda menginstal versi terbaru dari salah satu browser ini: Trending with Friends g Daftar atau masuk untuk mulai menerima update aktivitas dari sekitar Kongregate Kongregate adalah portal permainan browser berbasis komunitas dengan platform terbuka untuk semua game web. Dapatkan game Anda di depan ribuan pengguna sambil memonetisasi iklan dan barang virtual. Pelajari lebih lanjut raquo Kunjungi situs pengembang kami raquo Pelajari lebih lanjut tentang program penerbitan kami - kami membantu pengembang game mengeluarkan game mereka ke jutaan pengguna di berbagai platform. Baca Blog Kami raquo Kami mempublikasikan konten baru setiap minggu, tentang analisis gamedata, studi kasus, solusi teknik, dan wawasan desain. Akses Dokumentasi raquo Dapatkan segala sesuatu yang perlu Anda ketahui tentang bagaimana menerapkan API dan SDK kami ke dalam permainan Anda. Jelajahi Permainan Bisnis

Model Peramalan Rata Rata Bergerak Sederhana

Net. sourceforge. openforecast. models Class MovingAverageModel Model perkiraan rata-rata bergerak didasarkan pada rangkaian waktu buatan buatan dimana nilai untuk periode waktu tertentu diganti dengan nilai rata-rata dan nilai untuk beberapa jumlah waktu sebelum dan sesudahnya Periode. Seperti yang telah Anda duga dari deskripsi, model ini paling sesuai untuk data deret waktu yaitu data yang berubah dari waktu ke waktu. Misalnya, banyak bagan saham individual di pasar saham menunjukkan rata-rata pergerakan 20, 50, 100, atau 200 hari sebagai cara untuk menunjukkan tren. Karena nilai perkiraan untuk periode tertentu adalah rata-rata periode sebelumnya, maka perkiraan akan selalu nampak tertinggal dibandingkan kenaikan atau penurunan nilai (dependen) yang teramati. Misalnya, jika rangkaian data memiliki tren kenaikan yang terlihat maka perkiraan rata-rata bergerak pada umumnya akan memberikan nilai yang rendah dari variabel dependen. Metode rata-rata bergerak memiliki keuntungan dibandingkan model peramalan lainnya karena ia melakukan kelancaran keluar puncak dan palung (atau lembah) dalam serangkaian pengamatan. Namun, hal itu juga memiliki beberapa kelemahan. Secara khusus model ini tidak menghasilkan persamaan yang sebenarnya. Oleh karena itu, tidak semua itu berguna sebagai alat peramalan jarak menengah. Ini hanya dapat dipercaya digunakan untuk meramalkan satu atau dua periode ke masa depan. Model rata-rata bergerak adalah kasus khusus dari rata-rata pergerakan tertimbang yang lebih umum. Dalam rata-rata bergerak sederhana, semua bobotnya sama. Sejak: 0,3 Penulis: Steven R. Gould Fields yang diwarisi dari kelas net. sourceforge. openforecast. models. AbstractForecastingModel MovingAverageModel () Membangun model peramalan rata-rata pergerakan baru. MovingAverageModel (int period) Buat model peramalan rata-rata pergerakan baru, dengan menggunakan periode yang ditentukan. GetForecastType () Mengembalikan nama kata satu atau dua jenis model peramalan ini. Init (DataSet dataSet) Digunakan untuk menginisialisasi model moving average. ToString () Ini harus diganti untuk memberikan deskripsi tekstual dari model peramalan saat ini termasuk, jika mungkin, parameter turunan yang digunakan. Metode yang diwarisi dari kelas net. sourceforge. openforecast. models. WeightedMovingAverageModel MovingAverageModel Membangun model peramalan rata-rata pergerakan baru. Untuk model yang valid yang akan dibangun, Anda harus memanggil init dan lulus dalam kumpulan data yang berisi serangkaian titik data dengan variabel waktu yang diinisialisasi untuk mengidentifikasi variabel independen. MovingAverageModel Membangun model peramalan rata-rata pergerakan baru, dengan menggunakan nama yang diberikan sebagai variabel independen. Parameter: independentVariable - nama variabel independen yang digunakan dalam model ini. MovingAverageModel Membangun model peramalan rata-rata pergerakan baru, dengan menggunakan periode yang ditentukan. Untuk model yang valid yang akan dibangun, Anda harus memanggil init dan lulus dalam kumpulan data yang berisi serangkaian titik data dengan variabel waktu yang diinisialisasi untuk mengidentifikasi variabel independen. Nilai periode digunakan untuk menentukan jumlah pengamatan yang akan digunakan untuk menghitung moving average. Misalnya, untuk rata-rata pergerakan 50 hari di mana titik data adalah pengamatan harian, maka periode harus ditetapkan menjadi 50. Periode juga digunakan untuk menentukan jumlah periode mendatang yang dapat diperkirakan secara efektif. Dengan rata-rata pergerakan 50 hari, maka kita tidak dapat cukup - dengan tingkat akurasi - perkiraan lebih dari 50 hari di luar periode terakhir dimana data tersedia. Ini mungkin lebih bermanfaat daripada, katakanlah periode 10 hari, di mana kita hanya bisa memperkirakan 10 hari di luar periode terakhir. Parameter: periode - jumlah pengamatan yang akan digunakan untuk menghitung moving average. MovingAverageModel Membangun model peramalan rata-rata pergerakan baru, dengan menggunakan nama yang diberikan sebagai variabel independen dan periode yang ditentukan. Parameter: independentVariable - nama variabel independen yang digunakan dalam model ini. Periode - jumlah pengamatan yang akan digunakan untuk menghitung moving average. Digunakan untuk menginisialisasi model moving average. Metode ini harus dipanggil sebelum metode lain di kelas. Karena model rata-rata bergerak tidak menghasilkan persamaan untuk peramalan, metode ini menggunakan input DataSet untuk menghitung nilai perkiraan untuk semua nilai valid dari variabel waktu independen. Ditentukan oleh: init in interface ForecastingModel Overrides: init in class AbstractTimeBasedModel Parameters: dataSet - kumpulan data pengamatan yang dapat digunakan untuk menginisialisasi parameter peramalan model peramalan. GetForecastType Mengembalikan satu atau dua kata nama dari jenis model peramalan ini. Jaga ini singkat. Uraian yang lebih panjang harus diimplementasikan dalam metode toString. Ini harus diganti untuk memberikan deskripsi tekstual dari model peramalan saat ini termasuk, jika mungkin, parameter turunan yang digunakan. Ditentukan oleh: toString in interface ForecastingModel Overrides: toString in class WeightedMovingAverageModel Returns: representasi string dari model perkiraan saat ini, dan parameternya. Moving Average Forecasting Introduction. Seperti yang Anda duga, kita melihat beberapa pendekatan yang paling primitif terhadap peramalan. Tapi mudah-mudahan ini setidaknya merupakan pengantar yang berharga untuk beberapa masalah komputasi yang terkait dengan penerapan prakiraan di spreadsheet. Dalam vena ini kita akan melanjutkan dengan memulai dari awal dan mulai bekerja dengan Moving Average prakiraan. Moving Average Forecasts. Semua orang terbiasa dengan perkiraan rata-rata bergerak terlepas dari apakah mereka yakin itu. Semua mahasiswa melakukannya setiap saat. Pikirkan nilai tes Anda di kursus di mana Anda akan menjalani empat tes selama semester ini. Mari kita asumsikan Anda mendapatkan 85 pada tes pertama Anda. Apa yang akan Anda perkirakan untuk skor tes kedua Anda Menurut Anda apa yang akan diprediksi guru Anda untuk skor tes Anda berikutnya Menurut Anda, apa yang diperkirakan prediksi teman Anda untuk skor tes Anda berikutnya Menurut Anda apa perkiraan orang tua Anda untuk skor tes berikutnya Anda? Semua blabbing yang mungkin Anda lakukan terhadap teman dan orang tua Anda, mereka dan gurumu sangat mengharapkan Anda untuk mendapatkan sesuatu di area yang baru Anda dapatkan. Nah, sekarang mari kita asumsikan bahwa meskipun promosi diri Anda ke teman Anda, Anda terlalu memperkirakan perkiraan Anda dan membayangkan bahwa Anda dapat belajar lebih sedikit untuk tes kedua dan Anda mendapatkan nilai 73. Sekarang, apa yang menarik dan tidak peduli? Mengantisipasi Anda akan mendapatkan pada tes ketiga Ada dua pendekatan yang sangat mungkin bagi mereka untuk mengembangkan perkiraan terlepas dari apakah mereka akan berbagi dengan Anda. Mereka mungkin berkata pada diri mereka sendiri, quotThis guy selalu meniup asap tentang kecerdasannya. Dia akan mendapatkan yang lain lagi jika dia beruntung. Mungkin orang tua akan berusaha lebih mendukung dan berkata, quotWell, sejauh ini Anda sudah mendapat nilai 85 dan angka 73, jadi mungkin Anda harus memikirkan tentang (85 73) 2 79. Saya tidak tahu, mungkin jika Anda kurang berpesta Dan werent mengibaskan musang seluruh tempat dan jika Anda mulai melakukan lebih banyak belajar Anda bisa mendapatkan skor yang lebih tinggi. quot Kedua perkiraan ini sebenarnya bergerak perkiraan rata-rata. Yang pertama hanya menggunakan skor terbaru untuk meramalkan kinerja masa depan Anda. Ini disebut perkiraan rata-rata bergerak menggunakan satu periode data. Yang kedua juga merupakan perkiraan rata-rata bergerak namun menggunakan dua periode data. Mari kita asumsikan bahwa semua orang yang terhilang dengan pikiran hebat ini telah membuat Anda kesal dan Anda memutuskan untuk melakukannya dengan baik pada tes ketiga karena alasan Anda sendiri dan untuk memberi nilai lebih tinggi di depan kuotasi Anda. Anda mengambil tes dan skor Anda sebenarnya adalah 89 Setiap orang, termasuk diri Anda sendiri, terkesan. Jadi sekarang Anda memiliki ujian akhir semester yang akan datang dan seperti biasa Anda merasa perlu memandu semua orang untuk membuat prediksi tentang bagaimana Anda akan melakukan tes terakhir. Nah, semoga anda melihat polanya. Nah, semoga anda bisa melihat polanya. Yang Anda percaya adalah Whistle paling akurat Sementara Kami Bekerja. Sekarang kita kembali ke perusahaan pembersih baru kita yang dimulai oleh saudara tirimu yang terasing bernama Whistle While We Work. Anda memiliki beberapa data penjualan terakhir yang ditunjukkan oleh bagian berikut dari spreadsheet. Kami pertama kali mempresentasikan data untuk perkiraan rata-rata pergerakan tiga periode. Entri untuk sel C6 harus Sekarang Anda dapat menyalin formula sel ini ke sel lain C7 sampai C11. Perhatikan bagaimana rata-rata pergerakan data historis terbaru namun menggunakan tiga periode paling terakhir yang tersedia untuk setiap prediksi. Anda juga harus memperhatikan bahwa kita benar-benar tidak perlu membuat ramalan untuk periode sebelumnya untuk mengembangkan prediksi terbaru kita. Ini jelas berbeda dengan model smoothing eksponensial. Ive menyertakan prediksi quotpast karena kami akan menggunakannya di halaman web berikutnya untuk mengukur validitas prediksi. Sekarang saya ingin menyajikan hasil yang analog untuk perkiraan rata-rata pergerakan dua periode. Entri untuk sel C5 harus Sekarang Anda dapat menyalin formula sel ini ke sel lain C6 sampai C11. Perhatikan bagaimana sekarang hanya dua data historis terbaru yang digunakan untuk setiap prediksi. Sekali lagi saya telah menyertakan prediksi quotpast untuk tujuan ilustrasi dan untuk nanti digunakan dalam validasi perkiraan. Beberapa hal lain yang penting diperhatikan. Untuk perkiraan rata-rata pergerakan m-m, hanya m data terakhir yang digunakan untuk membuat prediksi. Tidak ada hal lain yang diperlukan. Untuk perkiraan rata-rata pergerakan m-period, saat membuat prediksi quotpast predictquote, perhatikan bahwa prediksi pertama terjadi pada periode m 1. Kedua masalah ini akan sangat signifikan saat kita mengembangkan kode kita. Mengembangkan Fungsi Bergerak Rata-rata. Sekarang kita perlu mengembangkan kode untuk ramalan rata-rata bergerak yang bisa digunakan lebih fleksibel. Kode berikut. Perhatikan bahwa masukan adalah untuk jumlah periode yang ingin Anda gunakan dalam perkiraan dan rangkaian nilai historis. Anda bisa menyimpannya dalam buku kerja apa pun yang Anda inginkan. Fungsi MovingAverage (Historis, NumberOfPeriods) Sebagai Single Declaring dan variabel inisialisasi Dim Item Sebagai Variant Dim Counter Sebagai Akumulasi Dim Integer Sebagai Single Dim HistoricalSize As Integer Inisialisasi variabel Counter 1 Akumulasi 0 Menentukan ukuran array historis HistoricalSize Historical. Count Untuk Counter 1 To NumberOfPeriods Mengumpulkan jumlah yang sesuai dari nilai yang teramati terakhir yang terakhir Akumulasi Akumulasi Data Historis (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods Kode akan dijelaskan di kelas. Anda ingin memposisikan fungsi pada spreadsheet sehingga hasil perhitungan muncul di tempat yang seharusnya seperti berikut. RINDU RATE BERGERAK Masalah dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana sebagai peramalan: Rata-rata bergerak melacak data aktual, namun Selalu tertinggal di belakangnya Rata-rata bergerak tidak akan pernah mencapai puncak atau lembah dari data aktual yang bisa memperlancar data Tidak banyak bercerita tentang masa depan. Namun, ini tidak membuat rata-rata bergerak tidak berguna15 Anda hanya perlu menyadari masalahnya. URAIAN AUDIO SLIDE AUDIO Untuk meringkas, untuk moving average sederhana atau moving average tunggal, kita telah melihat beberapa masalah dengan menggunakan moving average sederhana sebagai alat peramalan. Rata-rata bergerak melacak data sebenarnya, namun selalu tertinggal di belakangnya. Rata-rata bergerak tidak akan pernah mencapai puncak atau lembah data aktual sehingga memperlancar data, dan ini benar-benar tidak banyak bercerita tentang masa depan, karena hanya meramalkan satu periode sebelumnya, dan perkiraan tersebut diasumsikan mewakili yang terbaik. Nilai untuk masa depan, satu periode sebelumnya, tapi tidak banyak memberi tahu Anda di luar itu. Itu tidak membuat rata-rata bergerak sederhana tidak berguna. Sebenarnya Anda melihat rata-rata bergerak sederhana